ABSTRAKSI: Penghitungan jumlah orang( peoplecounting )sudah banyak diterapkan pada tempat-tempat tertentu untuk menentukan pengambilan keputusan bisnis, pengawasan tempat-tempat umum, dan lainnya. Kebanyakan penghitungan jumlah orang dilakukan di tempat-tempat seperti halte bus, stasiun kereta api, dan bandara untuk meningkatkan pelayanan, pengawasan, dan untuk advertisement management
Pada penelitian ini akan dilakukan penghitungan orang dengan menggunakan video. Pertama dilakukan background subtraction agar didapatkan suatuobjek. Metode yang akan digunakan untuk background subtraction ini yaitu dengan Gaussian Mixture Model(GMM). Hasil dari GMM ini adalah gambar biner yaitu hitam dan putih, dimana hitam menunjukan background dan putih menunjukan foreground. Kemudian dilakukan pendeteksian warna kulit pada foreground dengan menggunakan Normalized Color Coordinates(NCC). Skin ratio digunakan untuk menghilangkan noise dengan cara menghitung rasio jumlah piksel warna kulit dan jumlah total piksel dari daerah kulit. Selanjutnya, karena aspek rasio dari wajah manusia memiliki ukuran perkiraan[9], maka digunakan perbandingan tinggi dan lebar dari wajah yang telah terdeteksi. Apabila rasio dari tinggi dan lebar kulit yang sudah terdeteksi memenuhi nilai dari face ratio yang sudah ditentukan maka kulit tersebut menjadi kandidat wajah. Untuk menentukan bahwa kandidat wajah itu adalah wajah. maka digunakan perbandingan standar deviasi bagian atas kandidat dengan bagian bawah kandidat wajah, dimana gambar yang digunakan untuk menghitung standar deviasinya yaitu gambar asli. yangdikonversikegrayscale.Terakhir,dilakukantrackingwajahpadagambar denganmenggunakaneuclideandistancesampaiwajahtersebutmelewatiLOI dankemudiandilakukanpenghitungan.Hasildaripercobaanyangdilakukan, menunjukkanhasillebihdari70%untukakurasirata-ratadaritiapkasus.
Kata Kunci : people counting, normalized colo rcoordinates, skin ratio, pendeteksian wajah, foreground, LOI.ABSTRACT: People counting has been widely applied in some places to determine the business decision-making, monitoring public places, and others. Most people counting carried in places such as bus stops, train stations,and airports to improve services, monitoring, and advertisement management.
In this study, the calculation will be done using video. Background subtraction is done first in order to have an object. Methods that will be used for background subtraction is Gaussian Mixture Model(GMM). Results of the GMM is a binary image that is black and white, where black shows background and white shows foreground. Then ,detection skin color on the foreground by using Normalized Color Coordinates(NCC). Skin is used to remove noise by calculating the ratio of the number of skin color pixels and the total pixels of the skin area. Furthermore, because the aspect ratio of the human face has size estimates[9] , then use the ratio of the height and width of the face has been detected. If the ratio of the skin that have been detected have a ratio corresponding to the predetermined ratio, the skin is used as face candidate. To determine that the candidate's face is the face. Then used standard deviation upper comparison with the bottom of face candidate, where the image used to calculate the standard deviation of the original image is converted to grayscale. Finally, the tracking is done on a face image using the euclidean distance to the face through the LOI and then do the calculation. Theresults of the experiments conducted, the results showed more than 70% for an average accuracy of each case.
Keyword: people counting, normalized color coordinates, skin ratio, face detection, foreground, LOI.