ABSTRAKSI: Beberapa sistem automasi yang sekarang cukup populer untuk dikembangkan sekarang ini salah satunya adalah sistem pendeteksi . Beberapa kecerdasan ditanamkan ke dalam sistem jenis ini untuk dapat membantu tugas dan pekerjaan manusia. Salah satu pe ngembangan dalam dunia industri adalah sistem pendeteksi wajah manusia atau biasa disebut human face detector system . Sistem pendeteksi ini dapat di gunakan untuk pengamanan akses ke dalam sebuah ruangan dari orang - orang yang tidak dikenal. Sistem pendeteksi wajah sendiri biasanya menggunakan sensor cahaya yang terdiri dari komponen fotodioda dengan menggunakan metode scanning . Akan tetapi , untuk pembacaan citra yang lebih luas , lebih baik jika menggunakan kamera. Untuk itu, digunakan sebuah webcam sebagai sensor kamera karena cepat dan mudah dalam mengakuisisi citra serta mudah dikoneksikan dengan komputer (sebuah komputer akan digunakan untuk mengolah data citra). Pada setiap depan ruangan ditempatkan sebuah kamera sebagai pe ncuplik citra wajah . K amera tersebut men gambil data cuplik sebanyak yang diinginkan. Kemudian p ada komputer data diolah menggunakan software MATLAB yang kemudian data dikirimkan ke mikrokontroler ATMega32. Mikrokontroler berfungsi untuk mengendalikan motor DC sebagai kunci pintu . . S edangkan untuk mengenali citra wajah digunakan metode PCA ( principle component analysis ) . Sistem bekerja dalam sebuah ruangan yang memiliki nilai intensitas cahaya ( lux ) antara 50 - 3 2 0 lux. Tingkat akurasi dalam me mbaca frame wajah , s i stem memiliki tingkat ketidaktepatan sebesar 5 ,2% . Dalam mengolah, mengenali dan membedakan cit r a wajah , sistem mampu memiliki tingkat akurasi sekitar 8 5%
KATA KUNCI: frame, sensor kamera, PCA, Lux, Frame WajahABSTRACT: ABSTRAK Beberapa sistem automasi yang sekarang cukup populer untuk dikembangkan sekarang ini salah satunya adalah sistem pendeteksi . Beberapa kecerdasan ditanamkan ke dalam sistem jenis ini untuk dapat membantu tugas dan pekerjaan manusia. Salah satu pe ngembangan dalam dunia industri adalah sistem pendeteksi wajah manusia atau biasa disebut human face detector system . Sistem pendeteksi ini dapat di gunakan untuk pengamanan akses ke dalam sebuah ruangan dari orang - orang yang tidak dikenal. Sistem pendeteksi wajah sendiri biasanya menggunakan sensor cahaya yang terdiri dari komponen fotodioda dengan menggunakan metode scanning . Akan tetapi , untuk pembacaan citra yang lebih luas , lebih baik jika menggunakan kamera. Untuk itu, digunakan sebuah webcam sebagai sensor kamera karena cepat dan mudah dalam mengakuisisi citra serta mudah dikoneksikan dengan komputer (sebuah komputer akan digunakan untuk mengolah data citra). Pada setiap depan ruangan ditempatkan sebuah kamera sebagai pe ncuplik citra wajah . K amera tersebut men gambil data cuplik sebanyak yang diinginkan. Kemudian p ada komputer data diolah menggunakan software MATLAB yang kemudian data dikirimkan ke mikrokontroler ATMega32. Mikrokontroler berfungsi untuk mengendalikan motor DC sebagai kunci pintu . . S edangkan untuk mengenali citra wajah digunakan metode PCA ( principle component analysis ) . Sistem bekerja dalam sebuah ruangan yang memiliki nilai intensitas cahaya ( lux ) antara 50 - 3 2 0 lux. Tingkat akurasi dalam me mbaca frame wajah , s i stem memiliki tingkat ketidaktepatan sebesar 5 ,2% . Dalam mengolah, mengenali dan membedakan cit r a wajah , sistem mampu memiliki tingkat akurasi sekitar 8 5%KEYWORD: face detection, PCA, lux, frame