ABSTRAKSI: Dalam tugas akhir ini akan di implementasi suatu aplikasi yang dapat memprediksi kan persentase pergerakan dari suatu harga liquefie d gas dengan menggunakan transformasi wavelet dan hidden markov model. Transformasi wavelet digunakan untuk menghilangkan noise pada data harga ter sebut, sedangkan hidden markov model dig unakan dalam proses prediksinya
Dalam beberapa percobaan, akurasi tiap percobaan ada yang dapat mencapai 85%, tetapi untuk hasil akurasi rata - rata terbaik hanya bernilai 66,5%, ketika menggunakan wavelet berskala 3 , threshold soft, interval 0.1, dan ketika domain 5 di state 4 dengan menggunakan 10 kali percobaan setiap iterasi .Kata Kunci : liquefied gas for v ehicle , prediksi, transformasi wavelet , hidden markov modelABSTRACT: T his research will implement wavelete and hidden markov model method to predict how many percent of liquefied fuel will be increase or decrease. wavelet model is used to eliminate noise of price's data and hidden markov model is used at prediction process .
A t this research, the highest accuration accepted is 85% but for mean accuration is 66%. this result get using scale 3 wavelet's, soft threshold, interval 0.1, using domain 5 and using 4 state with ten times trial for every iterationKeyword: liquef ied gas for v ehicle , pred iction , wavelet transformation , hidden markov model