ABSTRAKSI: Bangun geometri memiliki bentuk yang bervariasi. Secara umum, bangun geometri dibentuk oleh beberapa garis lurus yang ujung-ujungnya saling terhubung, membentuk sudut tertentu, dan merupakan bangun yang tertutup. Maka, untuk mendeteksi adanya sebuah bangun geometri, terlebih dahulu dideteksi adanya garis pada citra tersebut. Ketika terdeteksi adanya beberapa garis pada citra, sistem akan menentukan hubungan antar garis dan menentukan jenis dari bangun tersebut. Untuk pendeteksian garis dapat digunakan algoritma Transformasi Radon. Jika terdapat garis pada sebuah citra, maka akan terbentuk puncak/peak pada domain Transformasi Radon. Setelah terdeteksi garis, digunakan rumus persamaan garis untuk menentukan sisi sebuah bangun dari garis-garis yang terdeteksi. Sedangkan untuk pengenalan bangun, digunakan sifat-sifat dari bangun geometri dari jumlah sisi dan jumlah sudut yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini, menunjukkan bahwa untuk citra tak bernoise keberhasilan pengenalan bangun 96%, dan untuk citra bernoise keberhasilan pengenalan bangun 88%.Kata Kunci : Garis, Bangun Geometri, Transformasi RadonABSTRACT: Geometric Object has various form. Generally, Object Gemotric is formed by several straight lines that the end point connects to the other end point of line, make certain angle, and make covered area. Therefore, to detect object geometri, first thing that must to do is detected line in an image. When line is detected on an image, the system will determine relation between lines and determine the type of object geometric For line detection algorithm can be used Radon Transform. If there is a line in an image, it will be formed peak(s) in the Radon Transformation domain. After line is detected, use the line equation to determine the real line that forming geometric object from detected line in previous process. To determine the kind of geomtric object, of the geometry of the total number of sides and angles are formed. The result of research is 96% accuracy for recognition object in non-noise image, and 88% for recognition in noisy image.Keyword: Line, Geometric Object, Radon Transformation.