Perbaikan kinerja modulasi 16-QAM pada kanal nonlinier satelit menggunakan pre-distorsi Feed-forward neural network (FFNN)

Rizky Satria

Informasi Dasar

211110009
621.384
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

ABSTRAKSI: Sistem digital menggunakan kanal satelit mempunyai kehandalan yang tinggi dibandingkan sistem analog. M-QAM merupakan salah satu sistem modulasi digital yang digunakan pada komunikasi satelit dengan bit rate yang tinggi. sementaraitu, sistem digital memiliki kelemahan yaitu spektrum yang lebar, karena itu spektrum sistem tersebut perlu dilakukan pembatasan dengan cara pemfilteran. Proses pemfilteran yang kurang sempurna bisa menimbulkan interferensi antar simbol atau intersymbol interference (ISI) akibat dari pengaruh nonlinier dari TWTA.

Untuk mengatasi efek nonlinier dilakukan dengan teknik pre-distorsi. Teknik pre-distorsi adala teknik untuk melinierkan karateristik masukan-keluaran pada pita gelombang mikro dan frekuensi radio. Pre-distorsi merupakan penguat tambahan yang memiliki karateristik yang berlawanan dengan penguat utama. Kedua karateristik tersebut akan saling membatalkan satu sama lain ketika dijumlahkan dan menghasilkan output linier dan bebas distorsi di pengtuat utama. Salah satu jenis pre-ditorsi yang digunakan adalah pre-distorsi feed-forward neural network.

Hasil simulasi didapatkan pengaruh TWTA pada sistem kanal nonlinier mengakibatkan penurunan Kinerja sistem yang signifikan. kinerja sistem pada daerah saturasi pada IBO 3 dB, pada SNR 5 dB, pre-distorsi 1-4-1 dan 1-9-1 dapat memperbaiki kinerja BER sekitar 3.04 kali dan 3.39 kali. sedangkan pada SNR 12dB, pre-distorsi 1-4-1 dan 1-9-1 dapat memperbaiki kinerja BER sekitar 152 kali dan 361 kali.Kata Kunci : nonlinier, pre-distorsi, feed-forward neural network, BERABSTRACT: Digital communications using satellite channels are more reliable then those using analog systems. M-QAM is one of digital modulation system used in high bit rate satellite communications. However, this digital system has wide spectrum and this needs to be limited filterization. The imperfect process of filterization may results in an Inter Symbol Interference (ISI) due to the influence of TWTA nonlinearity.

Pre-distortion technique is used to eliminate the effect of nonlinear distortion. this technique is to make the input-output on microwave band and radio frequency linear. Pre-distortion is an amplifier which has counter characteristics to those of the main amplifier. When they are applied together, their properties will eliminate each other and produce distortion free linear output from the main RF amplifier. One of the pre-distortion type that can be used is feed forward neural network pre-distortion.

The results of the simulation showes that TWTA made nonlinearity channel system have significant low system performance. The system performance in saturated area, namely on IBO of 3 dB, SNR of 5 dB, pre-distortion of 1-4-1 and 1-9-1, improved BER performance approximately 3,04 and 3,39 times. While the SNR of 12 dB, pre-distortion of 1-4-1 and 1-9-1 improved the BER performance appromaximately 152 and 361 times.Keyword: Nonlinear, Pre-distortion, Feed Forward Neural Network, BER

Subjek

WIRELESS
 

Katalog

Perbaikan kinerja modulasi 16-QAM pada kanal nonlinier satelit menggunakan pre-distorsi Feed-forward neural network (FFNN)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Rizky Satria
Perorangan
Sugihartono, Bambang Hidayat
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2013

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini