ABSTRAKSI: Dalam dunia medis kadang masih terjadi ketidakpuasan pelayanan yang disebabkan masih kurangnya fasilitas dalam pengujian golongan darah. Apabila jumlah pendonor darah banyak, maka akan menimbulkan permasalahan dalam penentuan jenis golongan darah. Pengujian selama ini dilakukan dengan menggunakan beberapa metoda pengecekan golongan darah yakni metoda slide (antisera), magnet, jel dan tabung. Sehingga membutuhkan proses yang agak lama dalam pengecekan golongan darah.
Hal ini mendorong penulis melakukan suatu pengujian dan verifikasi atas rancangan sistem yang berbasiskan pengolahan citra digital pada Field Programmable Gate Array (FPGA) untuk menentukan jenis golongan darah. Sistem ini belum diuji secara tepat dalam menentukan jenis golongan darah agar dapat bekerja lebih cepat dibandingkan dengan alat pengecekan menggunakan antisera yang selama ini dilakukan.
Pengujian ini menggunakan citra sampel darah sebagai input sistem yang sebelumnya beberapa citra dilatih menggunakan metoda Jaringan Syaraf Tiruan (JST) pada software matlab untuk mendapatkan pola gambar sesuai dengan golongan darahnya. Untuk mendiskripsikan algoritma digunakan bahasa VHSIC Hardware Discription Language (VHDL). Kemudian citra sampel darah dimasukkan ke FPGA XSA-3S1000 board melalui port paralel dan diproses untuk selanjutnya ditampilkan di Seven Segment Display (SSD) berupa simbol-simbol tertentu yang menerjemahkan jenis golongan A, B, AB atau O. Sehingga pada akhir penelitian diperoleh hasil performansi akurasi di matlab 92% untuk setiap resolusi dan performansi akurasi di FPGA 92%, 92%, 92%, 90% dan 86% (masing-masing berurut dengan resolusi 32x32, 48x48, 64x64, 80x80, dan 96x96 pixel).Kata Kunci : golongan darah, JST, FPGA dan VHDLABSTRACT: In the medical fields sometimes still occur dissatisfaction services that caused by lacking facilities in blood testing. If a lot of number of blood donors, it will cause problems in the determination of blood group types. Testing have been performed with several methods of checking the blood type slide method (antisera), magnet, gel and the tube. Thus requiring a rather long process of checking the blood type.
This problems encourage the authors to do the research and verificate the design system based on digital image processing Field Programmable Gate Arrays (FPGA) to determine the blood group type. This system has not been tested properly in determining the types of blood groups in order to work faster than the checks tool using antisera that had been done.
This research use a blood sample as an input image of the previous multiple-image systems trained using the methods of Artificial Neural Network (ANN) with matlab software to obtain the pattern image according to blood type. Then the image of the blood sample entered into the XSA-3S1000 FPGA board by the parallel port and processed for display on the Seven Segment Display (SSD) further in the form of certain symbols that translate the type of class A, B, AB or O. So that the end of the performance results of the study obtained 92% accuracy in matlab for each resolution and accuracy performance in the FPGA 92%, 92%, 92%, 90% and 86% (respectively ordered by resolution of 32x32, 48x48, 64x64, 80x80, and 96x96 pixel).Keyword: blood type, ANN, FPGA and VHDL