ABSTRAKSI: Artificial Intelligence (AI) sudah dipelajari semenjak tahun 1956 saat John McCarthy mengadakan konferensi akademik pertama nya, dan masih berkembang hingga sekarang karena bidang ini masih sangat sukar dipahami di bidang ilmu komputer. AI mencakup dari mesin yang mampu berpikir, hingga mampu berkembang dan beradaptasi terhadap lingkungan nya dengan tujuan menjadi pemodelan lingkungan yang ada sekarang. Dengan pemodelan yang real-time, diharapkan bisa membantu untuk pengambilan proses keputusan dengan kasus yang lebih kompleks. Game Capture The Flag merupakan salah satu metode yang bisa menggambarkan secara real-time karena dengan kedua pihak mempunyai sumber daya yang sama, dan mengandalkan strategi untuk memenangkan permainan. Tetapi salah satu permasalahannya ada pada AI game tersebut. Kebanyakan AI yang ada bersifat statis, sehingga pemain cepat bosan karena pola permainan AI tersebut sudah bisa ditebak. Dengan alasan tersebut, penulis merekomendasikan Dynamic Scripting sebagai metode untuk mengatasi AI statis dengan meng-implementasikan Adaptive Artificial Intelligence (AAI) pada studi kasus Capture The Flag. Dengan parameter performansi yaitu perbandingan skor antara AAI dengan AI statis. Berdasarkan hasil pada pengujian pada 4 AI statis, didapatkan bahwa AAI pada AI Balanced dan AI Random kurang memperoleh hasil yang memuaskan dengan tinggi nya skor pada AAI. Sedangkan pada AI Greedy dan AI Defender skor yang diperoleh lebih mencapai harapan dengan seimbang nya skor antara AI statis tersebut dengan AAI.KATA KUNCI: reward and punishment, script generation, adaptive artificial intelligenceABSTRACT: Artificial Intelligence (AI) has been studied since 1956, when John McCarthy held his first academic conference, and still growing up now because the field is still very elusive in the field of computer science. AI covers of the machine that is able to think, to be able to evolve and adapt to its environment with the goal of becoming the present environment modelling. With real-time modeling, it is expected to help with the decision-making process fir a more complex cases. Game Capture The Flag is one method that can describe real-time because the both sides have the same resources, and rely on a strategy to win the game. But there is one problem in the game AI. Most existing AI is static, so the players get bored because the pattern of the game's AI was predictable. For these reasons, the authors recommend Dynamic Scripting as a method to cope with the static AI by implementing Adaptive Artificial Intelligence (AAI) on Capture The Flag case study. With score of the AAI and static AI as the performance parameter. Based on the results of testing to four static AIs, it was found that the AAI and AI AI Balanced Random less obtain satisfactory results with his high scores on the AAI. While the Greedy AI and AI scores obtained Defender surpassed the expectations with its balanced score between the static AI with AAI.KEYWORD: reward and punishment, script generation, adaptive artificial intelligence