ABSTRAKSI: Rekruitasi karyawan adalah salah satu proses penting dalam kegiatan sebuah perusahaan. Suatu pekerjaan tertentu membutuhkan kualifikasi tertentu bagi setiap karyawan yang akan bekerja dalam bidang tersebut. Calon karyawan juga memiliki kriteria khusus dan kualifikasi khusus yang dibutuhkan dalam bidang tertentu agar kualitas perusahaan tetap terjaga dan diharapkan bisa meningkat. Dalam proses rekruitasi di perusahaan terdapat sistem yang digunakan untuk membantu dan merekomendasikan proses pemilihan karyawan yang tepat untuk bidang pekerjaan yang tepat. Sistem tersebut melakukan pengolahan data (nilai) untuk memilih karyawan.Nilai yang digunakan berasal dari kriteria umum dan kriteria khusus untuk setiap bidang pekerjaan. Kriteria umum adalah kriteria yang berisi penilaian terhadap calon karyawan untuk setiap tahap proses rekruitasi, yaitu administrasi (berkas lamaran), interview HRD dan user, psikotest, dan penilaian kepribadian. Untuk setiap kriteria umum dibagi menjadi beberapa sub kriteria. Nilai dari kriteria umum didapatkan dari akumulasi dari nilai subkriteria.Sedangkan untuk kriteria khusus ada 4 bidang pekerjaan, yaitu akuntan, marketing, programmer dan technical writer.Untuk 4 bidang yang berbeda maka kriteria khusus yang digunakan juga berbeda. Sedangkan dalam cara pengolahan terdapat banyak metode yang dapat digunakan. Metode yang digunakan pada sistem ini adalah entropy dan oreste.Metode entropy digunakan dalam pembobotan dan penentuan tingkat kepentingan kriteria karena entropy sesuai digunakan untuk data yang memiliki variasi tinggi.Metode oreste digunakan dalam perankingan karena metode oreste adalah metode yang menitkberatkan bahwa kriteria yang terbaik adalah yang memiliki banyak keunggulan dalam banyak kriteria. Selain itu metode oreste menggunakan data dalam bentuk ordinal dimana dalam rekruitasi ini sebagian sub kriteria umum dan kriteria khusus menggunakan penilaian dalam bentuk ordinal. Dalam kasus ini proses rekruitasi karyawan menggunakan data sebanyak 294 calon karyawan dari 5 periode rekruitasi yang terbagi dalam 4 bidang pekerjaan yang diambil dari perusahaan Clarisense Digital Media. Dari 294 calon karyawan terpilih 45 karyawan.Pengujian aplikasi rekruitasi karyawan menggunakan metode entropy dan oreste terhadap data 5 periode rekruitasi didapatkan tingkat kecocokan rata-rata untuk setiap bidang pekerjaan per periode rekruitasi sebesar 81.75%.
KATA KUNCI: rekruitasi karyawan, entropy, oreste, pembobotan, perankinganABSTRACT: Recruitment is one of the important processes in the activities of a company. A particular job requires a specific needs for some employee who will working in a particular job. Employees also need some spesifics qualifications so that the quality of the company will be increase. Recruitment process are used to support and recommend the process of selecting the right employee for the right job field . Such systems perform data processing (value) to select employees . Value is derived from the general criteria and specific criteria for each area of work . Common Criteria is the criteria which assesses candidates for each stage of the process rekruitasi , namely administration (application file), HR and user interviews , psychological test , and personality assessment . For each common criterion is divided into several sub-criteria . The value of the common criteria obtained from the accumulation of sub-criteria values . As for the specific criteria there are four areas of work , namely accounting , marketing , programmer and technical writer . For 4 different fields then the specific criteria used is also different . While there is much in the way of processing methods that can be used . The method used in this system is the entropy and Oreste . Entropy weighting method used in determining the rate of interest and the criteria used for the entropy corresponding to the data that have high variation . The method used in ranking because Oreste Oreste method is a method that menitkberatkan that is the best criterion has many advantages in many criteria .Additionally Oreste method using ordinal data in the form in which this rekruitasi most common sub-criteria and specific criteria to use in the form of an ordinal ratings. In this case the employee rekruitasi use as much data as 294 prospective employees out of 5 rekruitasi period is divided into four areas of work are taken from the company Clarisense Digital Media. Of the 294 candidates selected employees 45 employees. Testing applications rekruitasi employees and Oreste entropy method to the data obtained rekruitasi 5 periods the average match rate for each line of work per period rekruitasi by 81.75% .
KEYWORD: employees recruitment, entropy , Oreste , weighting , ranking