COMPRESSIVE SAMPLING BERBASIS DWT DAN REKONSTRUKSI OMP UNTUK KOMPRESI WATERMARK PADA WATERMARKING VIDEO DOMAIN DWT-SVD DENGAN BCH CODE

ARMAN ADRIAN MUHAMMAD

Informasi Umum

Kode

20.04.3897

Klasifikasi

621.38 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing

Dilihat

87 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK Perkembangan teknologi digital saat ini memberikan kemudahan dalam kehidupan, salah satunya dalam pembuatan karya video untuk berbagai kepentingan. Video dapat disebarluaskan ke berbagai macam sosial media, dan dapat diklaim beberapa orang untuk keperluan komersial, oleh karena itu dibutuhkan sebuah proteksi untuk melindungi hak cipta sebuah karya, salah satunya teknik watermarking. Watermarking adalah suatu cara untuk melindungi hak cipta atas data multimedia seperti gambar, audio, video maupun teks dengan menyisipkan informasi ke dalam suatu data multimedia tersebut. Pada tugas akhir ini, digunakan watermark berupa citra biner dengan ukuran 256x256, dan data video host berformat AVI berdurasi 15 detik. Pertama, dilakukan watermark encoding pada BCH. Selanjutnya dilakukan kompresi watermark dengan compressive sampling menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT). Proses watermarking video menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) menghasilkan keluaran yaitu watermarked video, yang selanjutnya akan di ekstraksi untuk memisahkan watermark dan video host, lalu watermark akan di rekonstruksi menggunakan Orthogonal Matching Pursuit (OMP) dan di decoding dengan BCH Code. Penelitian ini menghasilkan parameter terbaik pada level 1, layer blue RGB, subband HH, mother wavelet dB1, citra watermark 256x256, rasio 0,8, dan measurement rate 0,4. Data video menghasilkan rata-rata nilai BER 0,048, PSNR 49,807 dB, dan MSE 0,679 pada saat tanpa serangan. Peneltian ini tahan terhadap serangan Salt and Pepper dengan hasil nilai rata-rata pada saat rekonstruksi BER 0,056, PSNR 54,952 dB, dan MSE 0,262. Kata Kunci : Watermarking, Video Watermark, Compressive Sampling, Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, Orthogonal Matching Pursuit, Gaussian Noise Blur, Salt and Pepper, Rescalling.