PENINGKATAN KINERJA WATERMARKING ROBUST  REVERSIBLE DALAM DUA TAHAP PADA CITRA DIGITAL - Capstone

MIRZA ALIFIA HANUM

Informasi Umum

Kode

24.04.3643

Klasifikasi

006.42 - Computer science-Image processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Digital Watermarking

Dilihat

318 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pesatnya perkembangan teknologi digital telah meningkatkan risiko keamanan dalam penciptaan, distribusi, dan manipulasi citra digital. Teknik watermarking menjadi metode penting untuk melindungi hak cipta dan menjaga keaslian citra digital. Namun, teknik watermarking yang ada sering menghadapi kendala dalam menjaga kualitas citra dan ketahanan terhadap serangan. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih efektif menggunakan teknik Robust Reversible Watermarking (RRW). Robust merujuk pada kemampuan watermark untuk bertahan terhadap serangan, sementara reversible mengacu pada kemampuan sistem untuk mengembalikan citra ke kondisi aslinya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi RRW pada citra digital bernama Wmarks. Metode pertama yang diusulkan adalah RRW berbasis Polar Harmonic Transform (PHT) dengan Logarithmic Quantization Index Modulation (LQIM), yang menggunakan kuantisasi berbasis logaritmik untuk menyisipkan watermark ke dalam citra. Metode kedua adalah RRW berbasis PHT dengan Multibit Spread Spectrum (MSS), yang menyisipkan beberapa watermark secara simultan melalui kode PN. Usulan ketiga adalah penerapan RRW berbasis PHT pada citra berwarna RGB, dengan memanfaatkan kanal RGB untuk menyisipkan watermark. Usulan keempat adalah RRW dengan metode reversible Spread Spectrum (SS) adaptif, yang memanfaatkan amplitudo SS menggunakan Integer Wavlet Transform (IWT) atau Discrete Wavelet Transform (DWT). Metode PHT dengan LQIM menunjukkan ketahanan terhadap serangan seperti JPEG Quality Factor, AWGN, Gaussian attack, serta Median Filter, Wiener Filter, dan Average Filter, dengan PSNR rata-rata 33.44 dB dan BER 0. Metode PHT dengan MSS menunjukkan ketahanan terhadap JPEG Quality Factor, noise (AWGN, Salt and Pepper, Speckle Noise), scaling, dan filtering, dengan PSNR rata-rata 36.18 dB dan BER 0. Pada citra RGB, metode PHT menghasilkan PSNR sebesar 46.32 dB dengan BER 0 dan ketahanan terhadap serangan JPEG Quality Factor, Gaussian Filter, serta Speckle Noise. Metode Spread Spectrum (SS) adaptif menghasilkan PSNR tertinggi, yaitu 59.71 dB, dengan BER 0, serta ketahanan terhadap JPEG Quality Factor dan AWGN. Selain itu, aplikasi Wmarks menunjukkan performa responsif dengan latency rendah, penggunaan CPU yang efisien, serta mendapatkan skor SUS sebesar 80.35, yang menunjukkan bahwa sistem ini sangat layak digunakan. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi efektif untuk melindungi hak cipta dan keaslian citra digital.