Analisis Sentimen Menggunakan Metode Random forest Dan TF-IDF Terhadap Ulasan Produk Kecantikan Pada Website Female Daily - Dalam bentuk buku karya ilmiah
AGUNG PRAYOGO
Informasi Umum
Kode
24.04.5855
Klasifikasi
006.35 - Natural Language Processing, Computer Science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
371 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<b>Pengguna internet Indonesia menggunakan layanan e-commerce untuk membeli berbagai barang. Female Daily adalah salah satu website yang menyediakan berbagai ulasan produk kecantikan. Salah satu fitur yang sangat membantu pelanggan saat membeli barang yang akan mereka beli adalah ulasan yang tersedia di website tersebut. Banyak ulasan akan membutuhkan waktu lama untuk dibaca, dan pengguna hampir tidak mungkin membaca keseluruhan informasi. Oleh karena itu, penelitian diperlukan untuk membantu konsumen mempertimbangkan produk seperti analisis sentimen. Analisis sentiment ini secara otomatis membagi komentar pengguna menjadi kategori positif, netral, dan negatif. Dalam penelitian ini, fitur ekstraksi digunakan untuk sentimen analisis Pada penelitian ini, fitur Ekstraksi yang digunakan untuk sentimen analisis menggunakan metode Random Forest dan TF- IDF. Penelitian ini menghasilkan nilai tebaik dengan rata-rata accuracy 81,75% dan f1-score 71,90%</b>
- CII1J3 - PEMODELAN BASIS DATA
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AGUNG PRAYOGO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahendra Dwifebri Purbolaksono, Widi Astuti |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
