SEGMENTASI PASAR UNTUK STRATEGI PEMASARAN BERDASARKAN CUSTOMER BEHAVIOR MENGGUNAKAN K-MEANS (STUDI KASUS: TOKOPEDIA) - Dalam bentuk buku karya ilmiah

AUDENZA MAULANA

Informasi Umum

Kode

25.04.895

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

95 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Salah satu upaya untuk mengoptimalkan pemasaran adalah menggunakan segmentasi pasar. Segmentasi pasar adalah kegiatan mengelompokkan pasar atau calon pembeli. Customer behavior (perilaku konsumen) merupakan kegiatan individu yang terlibat secara langsung dalam mendapatkan dan mempergunakan barang-barang atau jasa, yang di dalamnya terdapat proses pengambilan keputusan pada persiapan dalam penentuan kegiatan-kegiatan tersebut. Penting untuk melakukan segmentasi pemasaran dengan tepat untuk menentukan segmen mana yang akan menjadi sasaran pasar dan mengetahui potensialnya. Pengelompokkan konsumen berdasarkan geografisnya, dapat digunakan salah satu kegiatan dalam Data Mining, yaitu clustering. Algoritma Clustering yang digunakan untuk melakukan segmentasi pasar adalah algoritma K-Means. Penelitian ini akan menggunakan dataset penjualan produk-prduk dari E-commerce, dengan menggunakan kota pengiriman sebagai variabel acuan dalam melakukan clustering. Elbow Method dan Silhouette Coefficient akan digunakan untuk mencari nilai k yang optimal. Setelah melakukan clustering, langkah selanjutnya adalah menentukan harga yang optimal untuk barang yang akan dijual. Untuk menentukan harga digunakan Dynamic Pricing. Hasil penelitian menghasilkan rekomendasi harga dan rekomendasi tempat pemasaran untuk data baru. Hasil tersebut didapatkan dari pencocokan kategori pada data baru, yang kemudian dihitung harga rekomendasinya dan ditentukan rekomendasi tempat pemasaran berdasarkan kota-kota yang ada pada cluster suatu data. Kata Kunci: Clustering, K-Means, Perilaku konsumen, Segmentasi Pasar, Segmentasi pasar geografis