SEGMENTASI PRODUK LAYANAN INTERNET INDIBIZ MENGGUNAKAN K MEANS CLUSTERING DAN ANALISIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (STUDI KASUS: PT TELEKOMUNIKASI INDONESIA TBK. LUMAJANG) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ALFIRA SANTA PRAJA

Informasi Umum

Kode

25.04.2878

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

195 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<strong>ABSTRAK</strong><br /> <br /> Strategi promosi berbasis data perlu dilakukan untuk mengatasi penurunan penjualan produk Indibiz. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem segmentasi produk menggunakan analisis Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan algoritma K-Means Clustering yang divisualisasikan dalam bentuk dashboard berbasis web dengan framework Flask. Data transaksi Indibiz selama enam bulan diolah melalui tahap pre-processing, perhitungan RFM, penentuan jumlah klaster menggunakan Elbow Method dan Silhouette Coefficient, serta penerapan K-Means Clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster dengan karakteristik nilai RFM yang berbeda. Pada klaster 0 didapatkan nilai recency sebesar 0,854, frequency sebesar 0,869, dan monetary sebesar 0,177 dengan RFM Score tertinggi sebesar 0,633. Klaster 1 memiliki nilai recency sebesar 0,83, frequency sebesar 0,357, dan monetary sebesar 0,297 dengan RFM Score sebesar 0,495. Klaster 2 memiliki nilai recency sebesar 0,018, frequency sebesar 0,5, dan monetary sebesar 0,165 dengan RFM Score terendah sebesar 0,288. Dashboard yang dibangun mampu menampilkan visualisasi hasil clustering secara interaktif sehingga dapat membantu perusahaan dalam menyusun strategi promosi yang lebih efektif dan tepat sasaran.<br /> <br /> <strong>Kata Kunci:</strong> Flask, Indibiz, K-means clustering, RFM, Segmentasi produk

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook