25.06.399
006.31 - Machine Learning
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Aplikasi Android
47 kali
Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia memiliki peranan<br /> penting dalam perekonomian nasional, namun banyak UMKM yang menghadapi<br /> tantangan dalam manajemen operasional, khususnya dalam pencatatan transaksi<br /> dan pengelolaan stok. Kesalahan dalam pencatatan dan kurangnya strategi yang<br /> efektif dapat menghambat pertumbuhan bisnis dan meningkatkan risiko<br /> kebangkrutan.<br /> Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Toko Pintar dikembangkan sebagai<br /> aplikasi Point of Sale (POS) yang menyederhanakan pencatatan transaksi penjualan<br /> dan pembelian. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur prediksi penjualan berbasis<br /> machine learning, yang memungkinkan pelaku UMKM merencanakan kebutuhan<br /> stok dengan lebih tepat berdasarkan data historis.<br /> Hasil pengujian aplikasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan<br /> transaksi dan pengelolaan stok hingga 30%, serta memberikan rekomendasi prediksi<br /> penjualan yang akurat. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Toko Pintar<br /> diharapkan dapat menjadi solusi kompetitif dan berkelanjutan bagi UMKM di<br /> Indonesia.<br /> Kata kunci: Point of Sale, UMKM, prediksi penjualan, machine learning
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | MUHAMMAD FADHIL BAYHAQI |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Rizza Indah Mega Mandasari, Alfian Akbar Gozali |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom, D3 Rekayasa Perangkat Lunak Aplikasi |
Kota | Bandung |
Tahun | 2025 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |