PEMBENTUKAN KELOMPOK BELAJAR BERDASARKAN STUDENT MODEL DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENDUKUNG JIGSAW COOPERATIVE LEARNING - Dalam bentuk buku karya ilmiah
TAUFIQ HAMDANI YUNAN

Informasi Umum

Kode

25.04.3798

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

41 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Penelitian ini mengembangkan pendekatan baru untuk pembentukan kelompok</p>

<p>belajar dalam model Jigsaw Cooperative Learning di lingkungan perguruan tinggi,</p>

<p>yang bertujuan untuk mengatasi tantangan homogenitas kelompok dan kurangnya</p>

<p>personalisasi. Menggunakan pendekatan CRISP-DM (Cross-Industry Standard</p>

<p>Process for Data Mining), penelitian ini dimulai dengan pemahaman bisnis dan</p>

<p>data, di mana data mahasiswa yang mencakup identitas, kinerja akademis (nilai</p>

<p>kuis dan IPK), kepribadian (MBTI), dan gaya belajar dikumpulkan melalui</p>

<p>kuesioner Microsoft Form. Pada tahap persiapan data, dilakukan pembersihan</p>

<p>data untuk mengatasi nilai yang kosong, dan fitur-fitur dikodekan serta</p>

<p>distandarisasi. Reduksi dimensi dengan Principal Component Analysis (PCA)</p>

<p>digunakan untuk menyederhanakan struktur data, dengan dua komponen utama</p>

<p>yang dipilih karena mampu merepresentasikan sebagian besar variansi. Untuk</p>

<p>pemodelan, algoritma clustering K-means diimplementasikan. Jumlah klaster</p>

<p>optimal ditentukan sebagai 4 menggunakan metode Elbow. Hasil clustering</p>

<p>divisualisasikan dalam dua dimensi menggunakan PCA, menunjukkan pemisahan</p>

<p>klaster yang cukup jelas. Evaluasi kualitas clustering menggunakan Silhouette</p>

<p>Score menunjukkan nilai 0.36, mengindikasikan bahwa struktur klaster cukup</p>

<p>representatif meskipun ada beberapa data yang mendekati batas antar klaster.</p>

<p>Berdasarkan hasil clustering, kelompok-kelompok heterogen dibentuk dengan</p>

<p>mengambil satu anggota dari setiap klaster secara bergiliran, menghasilkan 7</p>

<p>kelompok dengan 4-5 anggota. Proses ini bertujuan untuk meningkatkan</p>

<p>kolaborasi dan pemahaman materi, serta memberikan pengalaman belajar yang</p>

<p>lebih adil dan personal.</p>

<p>Kata kunci<b>—</b> <b><i>Jigsaw</i></b>, <b><i>K-means</i></b>, <b><i>clustering</i></b>, <b><i>Cooperative Learning</i></b>, <b><i>CRISP-DM</i></b>.</p>

• ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook