ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS DAN KORELASINYA DENGAN REVENUE PADA ATI TENTREM GUESTHOUSE - Dalam bentuk buku karya ilmiah
BIMASENA BADRA UMAR

Informasi Umum

Kode

25.04.3881

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Big Data

Dilihat

42 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini mengeksplorasi keterkaitan antara persepsi tamu dan kinerja keuangan Ati Tentrem Guesthouse dengan menerapkan Aspect<em>-Based Sentiment Analysis</em> (ABSA). Ulasan berbahasa Indonesia yang dipublikasikan di <em>Traveloka</em>, <em>Tiket.com</em>, dan <em>Google Maps</em> sepanjang 2021-2024 diekstraksi, dibersihkan, lalu dianotasi secara otomatis menggunakan model IndoBERT yang telah dilatih khusus untuk memetakan polaritas positif-negatif pada 12 aspek layanan (mis. Kamar, Kebersihan, Fasilitas, Pelayanan). Hasil ABSA menghasilkan skor sentimen tahunan per aspek yang selanjutnya dikorelasikan dengan <em>total revenue</em> tahunan guesthouse menggunakan Korelasi Peringkat Spearman karena data bersifat ordinal dan berukuran sampel kecil (N = 3 tahun).<br /> Analisis menemukan bahwa aspek Kamar menunjukkan korelasi positif sempurna dengan <em>revenue</em> (? = +1,00), menegaskan peran kualitas kamar sebagai pendorong utama keputusan reservasi. Sebaliknya, aspek Fasilitas berkorelasi negatif sempurna (? = –1,00), mengindikasikan bahwa keluhan berulang terkait fasilitas menjadi hambatan signifikan bagi pendapatan. Tiga aspek lain yaitu Kebersihan, Harga, dan Lokasi menampilkan korelasi lemah dan tidak signifikan (p > 0,05), menandakan pengaruh yang lebih kompleks dan kemungkinan <em>lag effect</em> terhadap kinerja finansial.<br /> Temuan ini menegaskan efektivitas ABSA-IndoBERT dalam mengungkap “titik sakit” layanan yang paling memengaruhi <em>revenue</em>. Rekomendasi praktis meliputi prioritisasi investasi pada peningkatan fasilitas keras (AC, Wi-Fi, peralatan kamar mandi) dan pemeliharaan pengalaman tidur demi memaksimalkan loyalitas tamu. Penelitian juga membuka peluang pengembangan model prediksi <em>revenue</em> berbasis sentimen <em>real-time</em> untuk pengambilan keputusan yang lebih proaktif pada sektor <em>hospitality</em>.<br />  <br /> <strong>Kata Kunci</strong>: <em>Aspect-Based Sentiment Analysis</em>, IndoBERT, Korelasi Spearman, Sentimen Pelanggan, <em>Revenue</em>, <em>Hospitality</em><br />  

• DAK4OAA4 - Tugas Akhir 2*

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook