SISTEM DETEKSI BUSUR API LISTRIK DENGAN METODE RANDOM FOREST PADA KAWAT TROLLEY KERETA LISTRIK - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NAUFAL RAYHAN ALI RAHMAN
Informasi Umum
Kode
25.04.5397
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Elektro
Dilihat
94 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Busur api listrik pada kawat <em>trolley</em> kereta listrik dapat menyebabkan kerusakan peralatan, gangguan komunikasi, dan risiko keselamatan, sehingga deteksi dini menjadi krusial. Namun, fenomena ini sulit dideteksi secara akurat pada sistem operasional kereta listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi busur api menggunakan metode <em>Random Forest</em>. Sistem ini dirancang dengan mikrokontroler dan sensor PZEM 017 untuk mengukur arus dan tegangan.<br /> Data diproses untuk menghasilkan rata-rata dan standar deviasi, kemudian dianalisis dengan algoritma <em>machine learning</em> serta dihubungkan ke aplikasi <em>mobile</em> sebagai antarmuka pengguna. Berdasarkan <em>feature importance</em>, rata-rata tegangan dan standar deviasi tegangan memberikan pengaruh terbesar terhadap deteksi.<br /> Pengujian pada kondisi statis mencapai akurasi 100% untuk Normal, <em>Arc Flash</em>, dan <em>No Contact </em>dengan 10 percobaan per kondisi Pengujian akurasi klasifikasi pada sistem yang diimplementasikan menghasilkan akurasi 95.60%. Sistem ini diharapkan menjadi solusi untuk meningkatkan stabilitas operasional kereta listrik dengan deteksi dini busur api.<br />
- ETG4B3 - ELEKTRONIKA DAYA
- TEI4N3 - PEMBELAJARAN MESIN DAN APLIKASI
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NAUFAL RAYHAN ALI RAHMAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ahmad Sugiana, Kharisma Bani Adam |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
