Ekstraksi Kata Kunci dengan Keyphrase Extraction Algorithm pada Dokumen Social Media Berbahasa Indonesia

Pratama Adhi Guna

Informasi Umum

Kode

113090069

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak

Dilihat

576 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Salah satu cara untuk mengetahui isi dari satu dokumen teks adalah dengan melakukan ekstraksi kata kunci pada dokumen tersebut. Penggunaan ekstraksi kata kunci pada social media sangat menguntungkan karena perkembangan social media yang pesat. Ekstraksi kata kunci pada dokumen social media berbeda karena memiliki teks yang relatif sangat pendek.<br><br>Metode untuk menemukan kata kunci salah satunya adalah Keyphrase Extraction Algorithm (KEA). KEA membentuk model klasifikasi lalu menghitung nilai fitur dari setiap kandidat kata kunci untuk diketahui nilai probabilitasnya. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dokumen teks Twitter. Eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan metode ini sangat efektif untuk ekstraksi kata kunci pada dokumen social media.Kata Kunci : ekstraksi kata kunci, KEA, social mediaABSTRACT: One way to know the contents of the text documents is extracting the keywords in the document. The use of keyword extraction in social media is very profitable because of rapid development of social media. Keyword extraction in social media documents is different because it has a relatively very short text.<br><br>One of methods to find keyword is Keyphrase Extraction Algorithm (KEA). KEA makes a classification model then calculates the feature value of each keywords candidate to find probability value. The data used in this study are Twitter text documents. Experiment showed that the use of this method is highly effective for keywords extraction in social media documents.Keyword: keyword extraction, KEA, social media