Pengolahan video merupakan salah satu cabang utama pada proses pengambilan gambar yang di dalamnya terdapat latar belakang dan latar depan. Sebagai topik penelitian, background subtraction telah menarik perhatian beberapa tahun terakhir.
Tujuan dari background subtraction ialah untuk mendeteksi suatu objek bergerak, dimana hal itu memudahkan pengolahan video menjadi lebih mudah dan efisien dengan hasil yang semakin bagus setiap tahunnya. Pada penelitian ini digunakan metode background subtraction berdasarkan Online Mixture of Gaussians dengan Matrix Factorization (OMoGMF) pada video yang sudah diekstrak menjadi beberapa frame. Penelitian ini menggunakan 2400 frame dataset yang berbeda. Dataset yang digunakan berupa data Sofa, Backdoor, Bus station, Skating, Office, dan Pendestarian dengan masing masing dataset memiliki 400 frame. Dataset berupa kumpulan frame RGB. Proses background substraction diawali dengan preprocessing yaitu mengubah frame RGB mejadi grayscale. Hasil tersebut kemudian dilakukan proses OMoGMF dan menghasilkan data valid berupa citra pendeteksi objek dimana latar depan dan latar belakang terpisah secara baik. Data valid diuji dengan mengubah parameter pada proses OMoGMF. Parameter yang diubah berupa speed update basis matriks dengan nilai 0.9, dan 0.99 dimana pada setiap parameter dilakukan perubahan threshold dengan nilai 0.01, 0.1, dan 1 yang dilakukan pengulangan sebesar 1 kali, 10 kali, dan 20 kali. Hasil yang didapat berupa nilai precision (%). Hasil tersebut dianalisis dan ditentukan parameter mana yang terbaik. Pada penelitian ini didapatkan sistem optimal pada parameter update basis matriks sebesar 0.99, dan pengulangan sebesar 20 kali