Pengenalan Ras Kucing Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Pyramid Histogram of Oriented Gradients (P-HOG)

ATIKA AYUNDA MURWANTI

Informasi Dasar

58 kali
20.04.3127
006.37
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kucing merupakan hewan dengan macam ras yang cukup banyak. Dari banyak ras kucing, beberapa memiliki kemiripan ciri visual yang cukup tinggi seperti ras Siamese, Ragdoll, dan Siamese. Untuk mempermudah pengenalan kedua ras tersebut, akan dilakukan pengenalan menggunakan metode ekstraksi ciri Pyramid Histogram of Oriented Gradients (P-HOG) berdasarkan 599 Oxford IIIT Pet Dataset berupa citra ras kucing Siamese, Ragdoll, dan Birman yang telah dioptimasi. Citra akan melewati tahap pra-proses untuk mempermudah proses ekstraksi ciri dengan P-HOG. Tahap praproses meliputi pencarian ROI menggunakan segmentasi grabcut dan proses grayscale. Pengujian yang dilakukan menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 69.2% menggunakan metode P-HOG + SVM dengan kernel linear dan parameter P-HOG level 3 bin 10.

Subjek

Computer vision
 

Katalog

Pengenalan Ras Kucing Menggunakan Metode Ekstraksi Ciri Pyramid Histogram of Oriented Gradients (P-HOG)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ATIKA AYUNDA MURWANTI
Perorangan
Kurniawan Nur Ramadhani, Prasti Eko Yunanto
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2020

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini