SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA SIGN LANGUAGE CLASSIFICATION USING FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD

MUHAMMAD LANANG AFKAAR ARRACHMANDHIKA

Informasi Dasar

103 kali
21.04.3706
621.39
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan kamera hingga saat berkembang dengan pesat setelah kamera digital dikembangkan. Kini kamera sudah mencapai pixel yang cukup tinggi hampir menyamai tingkat pixel mata manusia bahkan pada kamera ponsel pun sudah ada yang mencapai 50 pixel. Sehingga dalam bidang lain khususnya computer vision dapat berkembang ke tingkat yang lebih tinggi. Namun sayangnya, kadang tidak semua orang tidak dapat menikmati kemajuan teknologi yaitu kaum disabilitas khususnya tunarungu dan tunawicara dalam komunikasi. Padahal dengan kemajuan teknologi maka kaum disabilitas akan terbantu dengan mudah. Maka dari itu dengan berkembang teknologi komputer khususnya juga dalam bidang Machine Learning serta Computer Vision. Maka berdasarkan hal diatas, tugas akhir ini dibuat untuk membantu kaum disabilitas khususnya tunarungu dan tunawicara untuk membantu komunikasi dengan manusia normal yang lainnya melalui Bahasa Isyarat. Sistem ini menggunakan metode Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) sebagai inti mesin untuk membantu klasifikasi Bahasa Isyarat Kata Kunci : Machine Learning, Computer Vision, Disabilitas, Kamera, Komunikasi. Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN).

Subjek

COMPUTER ENGINEERING
 

Katalog

SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA SIGN LANGUAGE CLASSIFICATION USING FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD LANANG AFKAAR ARRACHMANDHIKA
Perorangan
Burhanuddin Dirgantoro, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini