Twitter merupakan salah satu sosial media yang sangat populer. Twitter dapat meghasilkan tweet sebanyak 350.000 tweet hanya dalam waktu satu menit. Dengan jumlah tweet sebesar itu, tentunya Twitter dapat digunakan untuk menggali informasi mengenai peristiwa yang sedang terjadi. Salah satu topik yang sering dibicarakan di twitter yaitu mengenai pemilihan presiden Amerika Serikat. Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan analisis sentimen terhadap tweet mengenai pemilihan presiden. Tujuan dari dilakukannya analisis tersebut diantaranya yaitu untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kandidat presiden dan untuk memprediksi pemenang dalam pemilihan presiden tersebut. Dalam penelitian ini penulis melakukan analisis sentimen terhadap data tweet mengenai kedua kandidat presiden pada pemilihan presiden Amerika Serikat tahun 2020 menggunakan BERT. Dengan proses fine-tuning, dalam penelitian ini model BERT dapat mengklasifikasikan tweet terkait kandidat presiden dengan akurasi sebesar 67,81%. Dari model yang dihasilkan, dilakukan prediksi untuk mengetahui proporsi sentimen yang diperoleh untuk kedua kandidat. Hasilnya BERT memprediksi bahwa kandidat Joe Biden mengungguli Donald Trump dalam perolehan sentimen.
Kata Kunci: BERT, transformer, klasifikasi, analisis sentimen