SISTEM PEMBATASAN PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB

CHAIRINNISA FEBRIANEZ

Informasi Dasar

21.04.4387
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kesadaran masyarakat untuk berhemat energi listrik masih rendah. Penggunaan listrik yang berlebihan dan tidak sesuai kebutuhan sering terjadi dikalangan masyarakat seperti lupa mematikan lampu yang tidak digunakan, menghidupkan AC berlebihan dan masih banyak lagi. Apalagi energi listrik merupakan kebutuhan primer bagi setiap manuasia yang dimana setiap aktivitas tidak terlepas dari energi listrik. Persediaan energi listrik juga semakin terbatas karena berasala dari sumber daya yang tidak dapat diperbaharui. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya yang dapat menunjang persedian energi listrik secara optimal.

Pada penelitian Tugas Akhir ini penulis merancang aplikasi yang dapat mengatur dan mengelolah pemakaian penggunaan listrik secara lebih hemat dan efektif, yang dapat mengatur pembatasan pemakaian apa saja yang sekiranya bisa di kurangi. Dengan adanya aplikasi ini di harapkan peralatan listrik pengunaan nya dapat di batasi sesuai penjadwalan yang menyesuaikan dengan biaya yang telah di tentukan di awal.

Hasil atau manfaat yang didapatkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam meminimalkan biaya pembayaran energi listrik dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dengan menggunakan nilai K yang optimal yaitu menggunakan K=5 sesuai hasil yang didapatkan dari pengujian dan dari hasil pengujian waktu eksekusi mendapatkan rata-rata yaitu 10,94 detik, serta pengujian sistem tingkat akurasinya 100% yang didapatkan dari pengujian alpha ini menunujukan bahwa sistem yang telah di rancang berjalan dengan sempurna.

Subjek

WEB APPLICATION
 

Katalog

SISTEM PEMBATASAN PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

CHAIRINNISA FEBRIANEZ
Perorangan
Randy Erfa Saputra, Casi Setianingsih
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini