Ontology-Based Dietary Recommendation for Overweight and Obesity

BENTO DIAS DE CARVALHO

Informasi Dasar

109 kali
21.05.126
004.071
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

Abstrak Data dari Organisasi Kesehatan Dunia mengidentifikasi bahwa sekitar13% dari seluruh popuplasi dunia adalah mengalami obesitas. Obesitas dapat menaruh resiko lebih besar pada masalah kesehatan lain seperti tipe diabetes 2, penyakit jantung, tekanan darah tinggi, artritis, apnea tidur, beberapa jenis kanker dan stroke. Kalori yang dikomsumsi dan dikeluarkan untuk menurunkan berat badan perlu dikelolah untuk untuk massa tubuh secara ideal. Informasi diet untuk kelebihan berat badan dan obesitas sangat menyebar, beberapa informasi kurang kredibel dan tidak terstruktur. Oleh karena itu, pada studi ini mengakumukasi informasi untuk membangun sistem yang berkonsultasi dengan seorang ahli untuk mengesahkan informasi. Penelitian ini merekomendasikan diet dan menyarankan aktifitas fisik untuk kelebihan berat badan dan obesitas yang berbasis ontologi. Hasil dari studi ini dianalisis dengan menggunakan formal concept analysis (FCA) untuk merepresentasikan data dalam bentuk graf. Evaluasi dari penelitian terdiri atas tiga bagian. Pertama, mengecek konsistensi dan kebenaran ontologi dengan Pellet reasoner. Kedua, peninjauan ahli untuk memvalidasi aturan-aturan dan perumusan rekomendasi diet terhadap nutrisi. Ketiga, peninjauan dari partisipan untuk sistem yang mendapatkan hasil yang baik pada kepuasaan dengan nilai 4.3 dari 5.0. Keywords: ontologi, nutrisi diet, kelebihan berat badan dan obesitas, rekomendasi sistem.

Subjek

COMPUTER SCIENCE
 

Katalog

Ontology-Based Dietary Recommendation for Overweight and Obesity
 
 
Inggris

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BENTO DIAS DE CARVALHO
Perorangan
DADE NURJANAH
 

Penerbit

Universitas Telkom, S2 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini