PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN DETEKSI WAJAH BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TENSORFLOW

AFRIZAL

Informasi Dasar

123 kali
22.06.052
006.31
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Pengenalan wajah atau face recognition adalah sebuah teknologi yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasi wajah dengan berbagai metode yang dapat di lakukan. Sistem ini di bangun pada pintu rumah yang berfungsi sebagai tambahan keamanan rumah, yang dapat mengirimkan notifikasi berupa pesan melalui aplikasi telegram apabila ada seseorang berada di depan pintu rumah baik itu wajah di kenali atau wajah tidak di kenali. Jika kamera menangkap objek, sistem akan mendeteksi apakah objek tersebut wajah atau bukan, dan jika sistem mendeteksi wajah, selanjutnya akan di lakukan proses verifikasi apakah wajah tersebut di kenali atau tidak dengan cara membandingkan data wajah dengan model database yang sudah di siapkan. Sistem di bangun menggunakan tensorflow berbasis machine learning dengan metode transfer learning, dan pengambilan objek menggunakan modul raspberry pi kamera v2 8MP. Kata Kunci: Raspberry Pi, Machine Learning , Face Recognition, Transfer Learning, Telegram

Subjek

Machine - learning
IMAGE PROCEESING, APPLICATION PROGRAMMING,

Katalog

PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH MENGGUNAKAN DETEKSI WAJAH BERBASIS MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN TENSORFLOW
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AFRIZAL
Perorangan
Setia Juli Irzal Ismail, Gandeva Bayu Satrya
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Teknologi Komputer
Bandung
2022

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini