Mendeteksi Gejala Depresi Pengguna Twitter Menggunakan Metode ANN (Artificial Neural Network)

GHINA DOFIRA

Informasi Dasar

92 kali
23.04.466
003.72
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pada gangguan mental merupakan gangguan yang seseorang memiliki kecemasan, emosi, dan perilaku seseorang yang kekurangan fungsi mental. Hingga saat ini seseorang yang mengalami gangguang mental masih bingung harus bercerita kesiapa di karenakan  masih banyak lingukungan sekitar yang masih kurang edukasi terhadap kesehatan mental, sehingga penderita malu untuk bercerita apa yang mereka rasakan. Pada era digital ini, perkembangan dunia maya sangat luas sehingga banyak pengguna media sosial terkadang membagikan cerita kesehariannya di social media salah satunya twitter. Sehingga sedikit banyaknya pengguna twitter sering berbagi melalui tweets terhadap kehidupan sehari-harinya. Hal ini seseorang yang mengalami gangguang mental bisa bercerita hal yang membuat fikirannya terganggu melalui cuitan di tweets. Dengan ini perlu untuk mendeteksi seseorang yang mengalami gejala depresi pada pengguna twitter yang bertujuan untuk mengetahui sejauh mana tingkat depresi yang dialami seseorang dengan menggunakan metode ANN(Artificial Neural Network). Penelitian ini sudah dilakukan pengujian dengan mendapatkan hasil akurasi sebesar 73%, precission 80%, recall 100%, dan f1-score 89% yang diuji dari 142 user.

 

Kata Kunci: depresi, Twitter, ANN, TF-IDF

Subjek

Machine - learning
 

Katalog

Mendeteksi Gejala Depresi Pengguna Twitter Menggunakan Metode ANN (Artificial Neural Network)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

GHINA DOFIRA
Perorangan
Warih Maharani & Erwin Budi S
 

Penerbit

Universitas Telkom-S1 INFORMATIKA
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini