Abstrak
Pemanfaatan IoT sudah berkembang di berbagai bidang . Khusunya pada bidang jam tangan pintar . Pihak produsen berlomba lomba untuk menciptakan jam tangan pintar ( Smart Watch ) dengan dikombinasikan dengan IoT dengan menaruh berbagai sensor .Tentu penggunaan berbagai fitur pada jam tangan pintar akan menghasilkan sebuah data yang dapat dilihat pada jam tanganya langsung atau dengan perangkat ponsel pintar yang tersinkronkan dengan jam tangan pintar. Namun untuk mengakses data data perlu adanya pengujian keamanan dengan cara Autentikasi terhadap pengguna supaya data yang dikeluarkan pada Smart Watch merupakan data asli milik pengguna. Pada Tugas akhir ini dibuat sebuah pembuktian apakah data suhu dari smartwatch dengan sensor suhu MLX90614 dapat digunakan sebagai media autentifikasi dengan pengolahan data suhu dengan pembelajaran mesin. Smartwatch yang dibuat akan menggunakan microcontroller wemos d1 mini karena komponen tersebut sudah ada wifi yang bisa digunakan untuk pengiriman data suhu dari sensor MLX90614 secara online yang nantinya bisa diekstraksi fitur lalu diclassificasikan dengan ANN-FF untuk menetukan nilai akurasi dan nilai evaluasi dari data suhu tersebut . Data suhu tersebut nantinya akan ditampilkan pada layar LED OLED 0.66 Inc yang disambungkan ke wemos d1 mini . Data yang telah dilakukan proses ekstraksi tersebut akan dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan ANN-FF ( Artificial Neural Network Feed Foward) dengan dihitung accuracy, F1 Score , Precision Score , dan Recall Score menunjukan nilai atau score yang tidak bagus , terbukti perhitungan nilai dari Accuracy sampai Recall Score dengan Test Size Data Testing 40% Data Training 60% mununjukan peningkatan nilai score , untuk accuracy naik 4 % , F1 Score 2 % , Precision Score 1 % . Sedangkan untuk Recall Score menunjukan score yang sama . Sebaliknya Test Size Testing dipecah 10 % Data Testing 90% Data Training menunjukan nilai yang lebih rendah 37% Accuracy, 18% F1 Score, 12% Precision Score, 33% Recall Score.
Kata Kunci : smart watch, MLX90614, sensor suhu, wemos d1 mini , entropi feature selection , ann-ff (artifial neural network feedforward ) , lcd oled 0.66 inc