CLUSTERING PENYEBARAN COVID-19 DI KOTA BANDUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS

RIFKI ZAENUDIN

Informasi Dasar

87 kali
23.04.522
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Covid-19 merupakan penyakit yang disebabkan oleh coronavirus. Covid-19 pertama kali masuk ke Indonesia pada awal Maret 2020. Pada saat ini penyebaran yang terjadi pada Provinsi Jawa Barat telah mencapai 706.800 jiwa. Penyebaran tertinggi pada Provinsi Jawa Barat berada pada Kota Bandung dengan penyebaran sebanyak 43.269 jiwa. Salah satu strategi untuk mengurangi dampak dari wabah ini, peneliti memanfaatkan machine learning yang mampu melakukan clustering untuk mengetahui skala prioritas. Metode clustering dapat menggunakan algoritma k-means. Salah satu kelebihan algoritma k-means yaitu memiliki hasil evaluasi cluster yang baik dan mudah untuk diimplementasikan. Hasil dari penelitian ini memiliki 9 cluster, yaitu C0 merupakan cluster dalam kategori sedang, C1 merupakan cluster dalam kategori sedang, C2 merupakan cluster dalam kategori rendah, C3 merupakan cluster dalam kategori rendah, C4 merupakan cluster dalam kategori tinggi, C5 merupakan cluster dalam kategori tinggi, C6 merupakan cluster dalam kategori tinggi, C7 merupakan cluster dalam kategori rendah, dan C8 merupakan cluster dalam kategori tinggi.

 

Kata kunci : Covid-19, Clustering, Algoritma K-Means.

Subjek

Data mining-clustering analysis
Algorithm design-structured programming,

Katalog

CLUSTERING PENYEBARAN COVID-19 DI KOTA BANDUNG DENGAN ALGORITMA K-MEANS
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RIFKI ZAENUDIN
Perorangan
Moh. Deni Akbar, Vandha P. W
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini