Memberikan ulasan terhadap hasil pemakaian dari sebuah produk akan sangat membantu calon
konsumen lain untuk memilih produk yang akan dibeli. Perkembangan teknologi informasi terutama pada
bidang internet membuat forum online sebagai tempat yang banyak digunakan masyarakat untuk saling
berbagi informasi terutama produk kecantikan. Salah satu forum online yang terkenal saat ini adalah
Female Daily. Ulasan banyak sekali masuk pada web Female Daily tiap harinya. Ulasan tersebut menjadi
informasi yang berguna dengan melakukan teknik analisis sentimen. Untuk itu pada penelitian kali ini
penulis melakukan analisis sentimen berbasis aspek dalam mengolah data dari ulasan web Female Daily
agar menjadi data yang berharga dan mudah dipahami. Analisis sentimen mengidentifikasi berbagai aspek
mulai dari atribut ataupun komponen, setelah itu akan ditentukan tingkat sentimen (positif, negatif, atau
netral). Melakukan proses preprocessing data terlebih dahulu agar data lebih mudah untuk diproses,
karena data ada yang menggunakan bahasa multilingual maka diterjemahkan terlebih dahulu. Data uang
telah diterjemahkan masuk pada proses klasifikasi menggunakan CART dan ekstraksi fitur TF-IDF. Dari
hasil pengujian yang dilakukan diperoleh nilai performansi terbaik dengan dengan nilai F1-Score sebesar
66,14%, akurasi sebesar 83,04%, precision sebesar 71,09%, dan recall sebesar 65,25%. untuk dataset yang
diterjemahkan kedalam Bahasa Inggris kemudian Bahasa Indonesia.