Pembangunan Recommender System Menggunakan Content Based Filtering pada Aplikasi Service Desk Studi Kasus Direktorat Pusat Teknologi Informasi Universitas Telkom

ANNISA HUMAIRO

Informasi Dasar

128 kali
23.04.1928
006.31
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Bagian Riset dan Layanan Teknologi Informasi (RiYanTI) adalah salah satu bagian dari Direktorat Pusat Teknologi Informasi (PuTI) yang bertanggungjawab dalam manajemen kualitas teknologi, manajemen konten, dan layanan pengguna yang menerima keluhan serta pengaduan terhadap kendala infrastruktur teknologi yang dialami sivitas univesitas Telkom. Banyaknya layanan yang diberikan oleh PuTI menyebabkan RiYanTI menerima banyak keluhan (tiket insiden) dan permintaan, hal ini menyebabkan antrian penanggulangan keluhan dan permintaan (tiket) menjadi panjang. Dampak dari panjangnya antrian tiket menyebabkan lamanya penanganan masalah atau keluhan di lingkungan universitas Telkom sehingga dapat terjadi tidak terpenuhinya capaian mutu atau SLA (Service Level Agreement) hal ini menyebabkan adanya temuan ketika dilakukan audit ISO 20000-1 yang menjadi standar atau pedoman sistem manajemen layanan IT yang ada di PuTI. Selain berdampak pada SLA panjangnya antrian tiket juga berdampak pada terganggungnya pengembangan aplikasi karena sumber daya yang ada digunakan untuk menyelesaikan tiket sehingga berkemungkinan menghasilkan aplikasi yang tidak stabil yang akan memicu peningkatan jumlah tiket yang diterima oleh bagian RiYanTI. Oleh itu solusi yang diberikan adalan membangun suatu recommender system yang dapat memberikan rekomendasi solusi penyelesaian permasalahan berdasarkan data tiket yang telah selesai. Metode filtering yang digunakan adalah Content Based filtering dan proses evaluasi dilakukan dengan menghitung precision, recall, dan F1-Score untuk mengamati akurasi pada hasil rekomendasi filtering serta melakukan pengujian User Testing (User Judgment) untuk melihat apakah sistem yang dibangun telah sesuai dan mampu memberikan solusi kepada pengguna.

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

Pembangunan Recommender System Menggunakan Content Based Filtering pada Aplikasi Service Desk Studi Kasus Direktorat Pusat Teknologi Informasi Universitas Telkom
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

ANNISA HUMAIRO
Perorangan
Anisa Herdiani
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini