ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA PDAM PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

TASYA MAEZA CHIQAMARA

Informasi Dasar

98 kali
23.04.3547
518.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pesatnya perkembangan teknologi telah menyebabkan beberapa perubahan dalam teori kehidupan manusia, salah satunya adalah ketersediaan berbagai pengetahuan dan solusi untuk masalah yang dipahami sebelumnya. Para peneliti sekarang memiliki akses ke media sosial Twitter di mana mereka dapat melakukan studi analisis sentimen tentang perasaan, sikap, dan opini publik. Teknik pengolahan yang digunakan dalam bentuk text mining. Penelitian juga dilakukan menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier khusunya Multinomial Naive Bayes. Percobaan dilakukan menggunakan imbalance data dan metode Random Over Sampling pada data latih dengan percobaan rasio 90:10, 80:20, 70:30, 60:40. Berdasarkan hasil pengujian pada algoritma Naive Bayes, akurasi tertinggi didapat pada pembagian data latih pada perbandingan rasio 80:20 dengan menggunakan random over sampling sebesar 76%.

Subjek

Text mining
ALGORITHM ANALYSIS,

Katalog

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNA PDAM PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

TASYA MAEZA CHIQAMARA
Perorangan
Faqih Hamami, Hanif Fakhrurroja
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini