ALGORITHMA K-MEANS CLUSTERING PADA PERUSAHAAN SUB-KONTRAKTOR MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS GROSS PROFIT MARGIN (GPM) DAN NET PROFIT MARGIN (NPM) SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN BAHASA PYTHON

SHAFIRA AULIA PUTRI LISNA

Informasi Dasar

87 kali
23.06.786
657
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dan mengukur efektifitas pada manajemen perusahaan adalah pengertian dari rasio profitabilitas. Pada penelitian ini digunakan 15 sampel laporan tahunan perusahaan sub sektor konstruksi yang terdapat pada Bursa Efek Indonesia (BEI) dan terdapat 2 rasio profitabilitas sebagai perhitungan utama yaitu Gross Profit Margin (GPM) dan Net Profit Margin (NPM) menggunakan k-means clustering sebagai metode dalam clustering data. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk megkaji tingkat laba perusahaan pada periode 2019-2021. Proses clustering dimulai dengan tahap seleksi hingga tahap evaluasi menggunakan tools dari Google Colab yang diaplikasikan dalam bahasa pemrograman python pada beberapa library seperti pandas, matplotlib, mumpy, scikit learn dan plotly express. Hasil dari penelitian menjunjukkan bahwa cluster 0 adalah perusahaan dengan nilai GPM stabil dan beberapa data yang masuk kedalam standar indusrtri. Cluster 1 adalah perusahaan dengan nilai NPM dan GPM terendah, yang tidak memiliki hasil baik berdasarkan standar industri. Cluster 2 adalah perusahaan dengan nilai rasio yang masuk kedalam standar industri.

Kata kunci: K-Means Clustering, Gross Profit Margin, Net Profit Margin dan profitabilitas

 

Subjek

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
 

Katalog

ALGORITHMA K-MEANS CLUSTERING PADA PERUSAHAAN SUB-KONTRAKTOR MENGGUNAKAN RASIO PROFITABILITAS GROSS PROFIT MARGIN (GPM) DAN NET PROFIT MARGIN (NPM) SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 DENGAN BAHASA PYTHON
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SHAFIRA AULIA PUTRI LISNA
Perorangan
Nelsi Wisna, Tora Fahrudin
 

Penerbit

Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi Akuntansi
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini