Functional Requirement-based Conversational Recommender System untuk Merekomendasikan Gadget Menggunakan Ontologi - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

YORA AULIYA

Informasi Dasar

105 kali
23.04.6456
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Meningkatnya ketersediaan gadget di pasaran membuat pelanggan sulit menemukan
gadget yang sesuai dengan kebutuhannya. Sistem rekomendasi gadget telah dikembangkan
untuk membantu pengguna menemukan produk sesuai dengan preferensi mereka. Namun,
sistem ini sering mengajukan pertanyaan tentang spesifikasi teknis, sehingga membingungkan
pengguna pemula. Untuk itu diperlukan suatu sistem pemberi rekomendasi gadget yang
interaksi soalnya menggunakan persyaratan fungsional agar semua pengguna dapat
memahaminya. Karena sebagian besar pengguna lebih familiar dan lebih mudah
mengekspresikan kebutuhannya melalui fungsi gadget, misalnya seorang pengguna
membutuhkan gadget untuk aktivitas live streaming, bermain game berkualitas HD, online
meeting, dan pemrograman namun tidak membutuhkan aktivitas editing. Karena itu, kami
mengembangkan sistem pemberi rekomendasi percakapan (CRS) yang merekomendasikan
gadget berdasarkan persyaratan fungsional. Sistem tersebut meniru interaksi tenaga penjualan
yang berpengetahuan luas, memandu pengguna menuju produk yang sesuai dengan kebutuhan
mereka. Sistem yang kami usulkan menggunakan ontologi sebagai basis pengetahuan untuk
memetakan persyaratan fungsional ke spesifikasi produk. Melalui evaluasi kinerja dan
kepuasan pengguna, sistem kami mencapai skor akurasi rekomendasi sebesar 84,04% dan skor
kepuasan pengguna sebesar 0,76. Hasil ini menunjukkan bahwa pengguna puas dengan
kemampuan sistem untuk merekomendasikan gadget berdasarkan persyaratan fungsionalitas.

Subjek

DATA SCIENCE
 

Katalog

Functional Requirement-based Conversational Recommender System untuk Merekomendasikan Gadget Menggunakan Ontologi - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YORA AULIYA
Perorangan
Z. K. Abdurahman Baizal
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4H3 - SISTEM PEMBERI REKOMENDASI

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini