Pada saat ini perkembangan teknologi informasi di Indonesia yang cukup pesat, teknologi sekarang sudah banyak digunakan di kehidupan sehari-hari. Proses ekonomi pada perusahaan pun tak luput dari penggunaan IT. Dalam IT terdapat nilai yang disebut nilai IT, nilai IT dapat berdampak pada suatu organisasi. Masih banyak Perusahaan yang masih belum menggunakan nilai IT sehingga masih tidak mengetahui kinerja dari perusahaan tersbut, maka dari itu penelitian ini akan mencoba menganalisa sebuah organisasi untuk memberikan info akan dampak positif jika menggunakan nilai IT. Teori yang digunakan pada penelitian ini merupakan Partial Adjustment Valuation (PAV) yang menghasilkan perubahan output yang ada pada proses produksi tidak sama persis dengan perubahan output yang diinginkan, maka dari itu dibutuhkan koefisien yang dapat menghubungkan kedua perubahan output tersebut yang dapat disebut dengan konstanta Speed of Adjustment. Untuk mendapatkan nilai perubahan hasil kinerja perusahaan dari dampak belanja TI dapat dilakukan dengan membandingkan perhitungan model tiga faktor (dengan TI) dan model dua faktor (tanpa TI) dengan menggunakan metode Dynamic Speed of Adjustment, dan faktor dinamis yang digunakan pada proses penelitian tersebut adalah Economic Value Added (EVA), yang dimana EVA berfungsi sebagai indikator untuk menandakan adanya perubahan nilai dari suatu investasi. Jika EVA memiliki nilai positif, maka manajemen pada perusahaan tersebut berhasil dalam meningkatkan nilai perusahaan sesuai tujuan manajemen keuangan. Hasil akhir dari proses penelitian ini adalah nilai ukuran kinerja perusahaan dalam bentuk mata uang (Performance Value) dan satuan rasio (Performance Ratio). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai IT pada Telkom Indonesia. Pada proses pengolahan data, menggunakan aplikasi SPSS dengan non-linier. Untuk data, data diperoleh dari situs Telkom Indonesia. Untuk mendapatkan nilai IT, penelitian ini menggunakan pendekatan Partial Adjustment Valuation. Proses analisis ini diharapkan untuk keakuratan data sehingga dapat berguna.