Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen dan topik utama pengguna terkait kualitas layanan aplikasi ChatGPT Android, dengan menganalisis User-Generated Content (UGC) di Google Playstore berdasarkan pengalaman pengguna. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah sentiment analysis dengan algoritma RoBERTa dan topic modelling menggunakan LDA. Setelah mengetahui perbandingan algoritma Naive Bayes, SVM, dan RoBERTa. Menghasilkan algoritma RoBERTa dengan akurasi tertinggi sebesar 72% untuk klasifikasi dimensi dan 94% untuk klasifikasi sentiment. Sentimen Positif sebesar 86,17% dan Sentimen Negatif sebesar 13.83%. Dimensi yang digunakan untuk mengukur kualitas layanan yakni Content Quality, Engagement, Reliability, Usability dan Privacy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan aplikasi ChatGPT Android sebagian besar positif pada dimensi Engagement, Reliability, dan Content Quality. Namun, dimensi Privacy dan Usability memiliki pandangan negatif. Temuan sentiment positif mencakup kepuasan informasi, fitur dark mode, tampilan antarmuka yang memudahkan, keterlibatan pengguna, dan keandalan aplikasi. Sementara itu, sentiment negatif menyoroti masalah privasi dan kegunaan. Pengetahuan ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas layanan, terutama pada dimensi Privacy dan Usability.