Analisis Sentimen Menggunakan Metode Random forest Dan TF-IDF Terhadap Ulasan Produk Kecantikan Pada Website Female Daily - Dalam bentuk buku karya ilmiah

AGUNG PRAYOGO

Informasi Dasar

373 kali
24.04.5855
006.35
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pengguna internet Indonesia menggunakan layanan e-commerce untuk membeli berbagai barang. Female Daily adalah salah satu website yang menyediakan berbagai ulasan produk kecantikan. Salah satu fitur yang sangat membantu pelanggan saat membeli barang yang akan mereka beli adalah ulasan yang tersedia di website tersebut. Banyak ulasan akan membutuhkan waktu lama untuk dibaca, dan pengguna hampir tidak mungkin membaca keseluruhan informasi. Oleh karena itu, penelitian diperlukan untuk membantu konsumen mempertimbangkan produk seperti analisis sentimen. Analisis sentiment ini secara otomatis membagi komentar pengguna menjadi kategori positif, netral, dan negatif. Dalam penelitian ini, fitur ekstraksi digunakan untuk sentimen analisis Pada penelitian ini, fitur Ekstraksi yang digunakan untuk sentimen analisis menggunakan metode Random Forest dan TF- IDF. Penelitian ini menghasilkan nilai tebaik dengan rata-rata accuracy 81,75% dan f1-score 71,90%

Subjek

Natural language processing
 

Katalog

Analisis Sentimen Menggunakan Metode Random forest Dan TF-IDF Terhadap Ulasan Produk Kecantikan Pada Website Female Daily - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AGUNG PRAYOGO
Perorangan
Mahendra Dwifebri Purbolaksono, Widi Astuti
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • CII1J3 - PEMODELAN BASIS DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini