Ultra-Wide Band (UWB) merupakan teknologi nirkabel yang memanfaatkan frekuensi dengan
lebar pita yang luas untuk memberikan jangkauan serta penentuan posisi dengan akurasi hingga
tingkat sentimeter. Teknologi ini telah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang, seperti
activity recognition, indoor localization, dan through-wall radar. Salah satu keunggulan utama
UWB adalah kemampuannya dalam menentukan lokasi objek dengan akurasi hingga 10 cm,
sehingga ideal untuk melacak aset bergerak dalam lingkungan yang kompleks dan peka terhadap
ruang. Pada penelitian ini, sistem penentuan posisi berbasis UWB menggunakan minimal tiga
anchor dan satu tag untuk mengukur jarak antar perangkat menggunakan metode Two-Way
Ranging (TWR). Namun, beberapa kondisi dapat mengurangi akurasi pengukuran. Untuk
mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Support Vector
Regression (SVR) guna meningkatkan akurasi sistem penentuan posisi. SVR merupakan metode
regresi yang mendukung regresi linier dan non-linier, dengan tujuan menemukan hyperplane
optimal yang meminimalkan kesalahan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UWB,
dikombinasikan dengan SVR, mampu memberikan akurasi yang signifikan, dengan Mean
Absolute Error (MAE) sebesar 17 cm pada koordinat X dan 19 cm pada koordinat Y, serta Mean
Squared Error (MSE) sebesar 4 cm pada koordinat X dan 5 cm pada koordinat Y dalam kondisi
Line of Sight (LOS). Hal ini menegaskan bahwa kombinasi UWB dan SVR merupakan pendekatan
yang efektif dalam meningkatkan akurasi penentuan posisi di dalam ruangan.