Sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia memiliki peranan
penting dalam perekonomian nasional, namun banyak UMKM yang menghadapi
tantangan dalam manajemen operasional, khususnya dalam pencatatan transaksi
dan pengelolaan stok. Kesalahan dalam pencatatan dan kurangnya strategi yang
efektif dapat menghambat pertumbuhan bisnis dan meningkatkan risiko
kebangkrutan.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Toko Pintar dikembangkan sebagai
aplikasi Point of Sale (POS) yang menyederhanakan pencatatan transaksi penjualan
dan pembelian. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur prediksi penjualan berbasis
machine learning, yang memungkinkan pelaku UMKM merencanakan kebutuhan
stok dengan lebih tepat berdasarkan data historis.
Hasil pengujian aplikasi menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan
transaksi dan pengelolaan stok hingga 30%, serta memberikan rekomendasi prediksi
penjualan yang akurat. Dengan antarmuka yang ramah pengguna, Toko Pintar
diharapkan dapat menjadi solusi kompetitif dan berkelanjutan bagi UMKM di
Indonesia.
Kata kunci: Point of Sale, UMKM, prediksi penjualan, machine learning