RANCANG BANGUN WEBSITE PENGENALAN MOTIF BATIK DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) (STUDI KASUS : MUSEUM BATIK PEKALONGAN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MUHAMMAD YUNUS DANI SAPUTRA

Informasi Dasar

13 kali
25.04.4907
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Museum Batik Pekalongan sebagai lembaga pelestari warisan budaya memiliki peran penting dalam mengenalkan kekayaan motif batik khas Pekalongan kepada masyarakat. Namun, keterbatasan pemandu saat kunjungan ramai dan minimnya media pembelajaran interaktif menjadi hambatan dalam menyampaikan informasi secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat membantu pengunjung mengenali delapan motif batik Pekalongan melalui unggahan gambar serta deskripsi singkat sebagai media edukatif. Sistem dirancang menggunakan model klasifikasi citra Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, dilengkapi fitur CRUD untuk admin, dan chatbot berbasis pertanyaan umum. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dalam tiga iterasi, meliputi tahapan perencanaan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi klasifikasi validasi sebesar 93,75% serta tingkat kepuasan pengguna berdasarkan User Acceptance Testing mencapai 89,27%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun efektif mendukung upaya edukasi dan pelestarian budaya melalui peningkatan akses informasi motif batik bagi pengunjung Museum Batik Pekalongan..
 

Subjek

Machine Learning
 

Katalog

RANCANG BANGUN WEBSITE PENGENALAN MOTIF BATIK DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN) (STUDI KASUS : MUSEUM BATIK PEKALONGAN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
xii,129p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD YUNUS DANI SAPUTRA
Perorangan
Aditya Dwi Putro Wicaksono
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Rekayasa Perangkat Lunak - Kampus Purwokerto
Purwokerto
2025

Koleksi

Kompetensi

  • CCK2LAB3 - Kecerdasan Buatan

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini