ABSTRAKSI: Hasil fotografi adalah citra 2 dimensi yang memiliki sifat realis, yaitu bisa menggambarkan benda yang ditangkap semirip mungkin dengan aslinya, namun sebaik-baiknya hasil akuisisi citra 2 dimensi ternyata masih memiliki beberapa kekurangan, yaitu tidak dapat dilihat dari sudut pandang yang berbeda. Dari kekurangan inilah informasi yang berbasis citra 2 dimensi mulai digantikan dengan citra 3 dimensi, tetapi hingga saat ini masih belum dapat dipastikan metode apa yang baik dalam segala hal untuk melakukan rekonstruksi 3D yang berasal dari citra 2 dimensi.
Tugas akhir ini menganalisis rekonstruksi 3D dari citra 2 dimensi dari metode Generalized Voxel Coloring (GVC) dengan item-buffer. Metode GVC-IB merupakan suatu metode untuk melakukan rekonstruksi 3D dengan bantuan item-buffer untuk mencari voxel yang saling berkoresponden berdasarkan warna. Dari hasil rekonstruksi 3D dengan metode GVC ini dianalisis pengaruh ukuran voxel dan nilai thresholding terhadap hasil rekonstruksinya.
Hasil dari analisis metode ini mendapatkan hasil rekonstruksi 3D optimum yang dihasilkan dengan metode GCV-IB dari citra 2D yang diambil di 4 sudut berselisih 90° dengan ukuran voxel 0,8 mm3 dan thresholding 25 dengan hasil voxel sejumlah 3522 dan waktu komputasi 13.03811 detik.Kata Kunci : Generalized Voxel Coloring, item buffer, rekonstruksi 3DABSTRACT: Photography result is a 2-dimensional image which has the properties of a realist, which can describe objects captured as closely as possible to the original. Best results 2-dimensional image acquisition still has shortcoming, which can not be seen from different viewpoints. Of this lack of information 2-dimensional image began to be replaced with a 3-dimensional image, but it is still uncertain what method is good in all aspects to perform 3D reconstruction from 2-dimensional images.
This final project is analyzing a 3D reconstruction from 2-dimensional images of the methods of Generalized Voxel Coloring (GVC). GVC-IB method is a method to perform a 3D reconstruction with the help of item-buffer to find the corresponding voxels to each other based on color. From the results of the 3D reconstruction GVC method is analyzed the influence of voxel size and thresholding value of the reconstruction results.
The analysis result of this 3D reconstructions with GCV-IB method produced by 4 images taken at 90° angles difference with 1mm3 voxel size and thresholding value 25 which has 3522 voxel number and 13.03811 seconds of computation time .Keyword: Generalized Voxel Coloring, item buffer, 3D reconstruction