ABSTRAKSI: Steganografi pada citra digital adalah teknik menyembunyikan suatu informasi rahasia pada suatu media digital agar tidak terlihat seperti semestinya. Salah satu metode steganografi adalah Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS). BPCS memanfaatkan karakteristik dari human vision system yaitu manusia tidak melihat informasi visual dalam area yang mengandung noise dalam sebuah citra. Kelebihan metode ini adalah memiliki rasio penyisipan yang besar jika dibandingkan menggunakan metode Least Significant Bit. Saat ini metode BPCS baru diterapkan pada dokumen citra dengan format bitmap pada domain spasial, dan tidak pada dokumen citra terkompresi (setelah penyisipan data rahasia pada suatu citra dilakukan kompresi). Pengkompresian citra bertujuan memperkecil ukuran data. Permasalahan yang timbul saat ini jika teknik lossy kompresi diterapkan pada steganografi mengakibatkan data yang disisipkan akan kehilangan informasi. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan kompresi berbasis wavelet yang dapat digunakan untuk melakukan kompresi lossy dan lossles.
Pada Tugas Akhir ini akan dibahas mengenai steganografi dengan metode Bit-Plane Complexity Segmentation dan Kompresi Embedded Zerotree Wavelet (EZW). EZW bertujuan mengkuantisasi citra sekaligus mengkompresi citra. Parameter performansi yang digunakan adalah Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dan rasio kompresi untuk citra steganografi serta Bit Error Rate (BER) untuk data rahasia. Pengujian dilakukan dengan menganalisis kualitas citra steganografi serta kualitas citra steganografi hasil ekstraksi setelah diberikan serangan berupa penambahan Gaussian noise dan kompresi lossless ataupun lossy menggunakan EZW.
Hasil yang diperoleh dari Tugas Akhir adalah dengan menggunakan steganografi BPCS, data yang disisipkan pada domain wavelet dapat dikompres menggunakan kompresi berbasis wavelet. Citra cover dapat menampung data sekitar 25% dari ukuran citra cover. Dengan rasio kompresi sekitar 20% dari citra cover dengan PSNR diatas 30dB serta nilai BER citra data 0. Rasio kompresi masih dapat bertambah apabila threshold kompresi bertambah.Kata Kunci : Steganografi, BPCS, Kompresi , Wavelet, PSNR, Rasio, BER.ABSTRACT: Steganography in digital images is a technique to hide secret information in a digital media as an intermediary so as not to look like it should. One method of steganography is Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS). BPCS utilize the characteristics of human vision system the human visual do not see the information contained in the noise in the area of an image. The advantages of this method is to have a large insertion ratio compared using Least Significant Bit. Currently BPCS method applied on the document image with a bitmap format at a spatial domain, and not on a compressed image of the document (after embedding secret data, then steganography image is compressed). Compressiom aims to reduce the size of the image data. The problems that arise at this time if lossy compression techniques applied to steganography inserted data will result in loss of information. To overcome this used wavelet-based compression can be used to perform lossy compression and lossles.
In this Final Task will be discussed on steganographic methods Bit-Plane Complexity Segmentation and Compression Embedded Zerotree Wavelet (EZW). EZW aims quantization image while compressing the image. Performance parameters used are Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and compression ratio for image steganography, and Bit Error Rate (BER) for confidential data. Testing is done by analyzing the image quality of the image steganography and steganography extraction result after such an attack given the addition of Gaussian noise and lossless or lossy compression using the EZW.
Results obtained from the implementation using BPCS steganography, data is inserted in the wavelet domain can be compressed using a wavelet-based compression cover image can hold data about 25% of the size of the cover image with a compression ratio of about 20% with a PSNR above 30dB and BER image data 0, the compression ratio can still be increased if the threshold of compression increases.Keyword: Steganography, BPCS, Compression, Wavelet, PSNR, Ratio, BER.