IMPLEMENTASI PROCESS MINING DENGAN METODE PROCESS DISCOVERY STUDI KASUS PADA APLIKASI INTEGRATED FLEXIBLE LEARNING EXPERIENCE (IFLEX)

LUGINA SUCIATI PUTRI

Informasi Umum

Kode

20.04.3465

Klasifikasi

658 - General management, General business management, General industrial Management

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Business Process

Dilihat

43 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Sumber daya manusia merupakan sumber daya yang paling penting pada organisasi karena manusia berperan aktif terhadap jalannya organisasi dan proses pengambilan keputusan. Salah satu solusi yang dapat digunakan oleh perusahaan untuk menunjang pengembangan sumber daya manusianya adalah dengan menciptakan e-learning platform sebagai media pembelajaran. Telkom menyediakan teknisi yang bertugas sebagai penyaluran jasa bagi para pengguna IndiHome. Sebagai salah satu sumber daya manusia Telkom, teknisi juga perlu mendapatkan perhatian mengenai pengembangan keterampilannya. IFLEX meluncurkan MVP versi pertama untuk pengguna yang merupakan Teknisi IndiHome. Namun terdapat beberapa kekurangan pada metode validasi ang dilakukan pada MVP versi pertama sehingga memerlukan alternatif metode validasi yang terukur dan perlu diterapkan sejak awal sebagai persiapan untuk bisa memvalidasi banyak jumlah pengguna di kemudian hari. Maka dari itu process mining diterapkan pada MVP versi kedua sebagai alternatif metode validasi pada proses pre-login/pre-register. Process mining dengan metode process discovery menggunakan aplikasi Celonis Snap mampu menghasilkan model proses yang sebenarnya terjadi dengan memanfaatkan data dari event log aplikasi IFLEX yang tercatat dari 13 Maret 2020 hingga 13 April 2020 pada penerapan hasil sprint 1 yang penggunanya merupakan karyawan Telkom Medan. Model proses tersebut mempermudah analisis proses pada halaman pre-login/pre-register. Terdapat 563 aktivitas dengan 43 case id pada data dari event log. Setelah disaring, didapatkan 26 case id pada proses pre-login/pre-register. Dari data tersebut didapatkan model proses dengan berbagai visualisasi. Dapat diketahui 5 aktivitas utama (Onboarding 1, Login, input email for login, input password for login dan try login), waktu rata-rata pengguna menyelesaikan proses (92 detik), tiga subproses (perkenalan aplikasi, register dan login) dan waktu dari tiap aktivitas. Temuan tersebut dijadikan dasar agar IFLEX melakukan penelitian lebih lanjut untuk efektifitas dan efisiensi. Kata Kunci: proses, process mining, process discovery, model proses, aktivitas

Human Resources are the most important resource in the organization because humans play an active role in the organizational path and decision making process. One of the solutions that the company can use to support the development of its human resources is to create an e-learning platform as a learning medium. Telkom provides technicians who serve as a distribution of services for IndiHome customers. As one of Telkom's human resources, technicians also need to get attention about his skills development. IFLEX launches its first version of MVP for IndiHome technicians. But there are some flaws in the validation method that performed on the first version of MVP so that it requires an alternative method of validation that is measurable and needs to be implemented since the start to be able to validate many users at a later date. Therefore, process mining is applied to the second version of MVP as an alternative validation method on the pre-login/pre-register process. Process mining with process discovery method using the Celonis Snap application is able to produce the actual process model occurred by utilizing data from the IFLEX’s event log recorded from 13 March 2020 to 13 April 2020 on the implementation of the sprint 1 whose users are registered as Telkom employees in Medan. The process model simplifies process analysis on pre-login/Pre-register pages. There are 563 activities with the 43 case id on data from the event log. After filtered, 26 case ids are obtained in pre-login/pre-register process. From this data, a process model with various visualizations is obtained. Up to 5 main activities (Onboarding 1, Login, email input for login, input password for login and try login), average users time complete the process (92 seconds), three subprocesses (application introduction, register and login) and the time of each activities. The findings became the basis for IFLEX to conduct further research on the effectiveness and efficiency. Keywords: processes, process mining, process discovery, process model, activity