IMPLEMENTASI SOIL MOISTURE SENSOR DENGAN MQTT SEBAGAI PENGUKUR KELEMBAPAN TANAH UNTUK PENYIRAMAN TAMAN DI KOMPLEK SANGGAR INDAH BANJARAN

ILHAM AHMAD MUNAWAR

Informasi Umum

Kode

20.06.508

Klasifikasi

629.8 - Automatic Control Engineering

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Automatic Control Engineering

Dilihat

55 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Lingkungan yang bersih dan sehat dapat meningkatkan keindahan lingkungan. Contohnya taman di komplek. Di Komplek Sanggar Indah Banjaran pada musim kemarau pertumbuhan tamannya kurang begitu baik karena sibuknya petugas taman. Maka dibutuhkan suatu sistem penyiraman taman yang dapat membantu petugas kebersihan taman di Komplek Sanggar Indah Banjaran. Oleh karena itu, akan dirancang suatu sistem penyiraman taman secara Smart Garden yang dapat membantu dalam proses penyiraman taman. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi soil moisture sensor dengan MQTT untuk penyiraman taman di Komplek Sanggar Indah Banjaran. Penelitian ini menggunakan sensor Soil Moisture, protokol MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) dan Raspberry Pi. Cara kerja sistem ini adalah, setiap nilai kelembapan tanah yang terdeteksi sensor soil moisture akan dikirim ke Raspberry Pi menggunakan protokol MQTT, penyiraman taman dilakukan secara otomatis dan manual. Selama proses penyiraman sistem akan menghitung jumlah air yang telah dikeluarkan menggunakan Water Flow Sensor. Sistem ini terhubung dengan Firebase dan web untuk monitoring dan controlling. Hasil dari penelitian ini memiliki keberhasilan Fungsionalitas sistem senilai 88.89 %, dapat membantu petugas kebersihan dalam proses penyiraman dan perkembangan taman menjadi tumbuh dengan baik, sistem ini dapat menghitung jumlah liter air yang telah dikeluarkan dengan rata-rata keberhasilan 88.50 % serta dapat mengukur kelembapan tanah dengan nilai keakuratan : sensor kelembapan tanah A 80% sesuai dan sensor kelembapan tanah B 86.67 % sesuai , dapat menggunakan protokol MQTT untuk pengiriman nilai kelembapan tanah dengan delay publisher rata-rata: Nodemcu A 0.124168 detik dan Nodemcu B 0.205778 detik, dan delay upload dari Raspberry Pi ke Firebase senilai 0.566 detik