IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PRODUCT BUNDLING PADA SAKINAH SUPERMARKET KEPUTIH - Dalam bentuk buku karya ilmiah
JENNY GHIFRINA PUTRI SALSABILLA
Informasi Umum
Kode
25.04.285
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
56 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Mengacu pada tren data sektor industri FMCG di indonesia, terlihat bahwa terjadi sebuah penurunan <em>Growth Rate</em> pada tahun 2023. Alasan dibalik penurunan Growth rate dijelaskan pada laporan yang dibuat oleh Kantar Worldpanel, bahwa penurunan terjadi akibat Inflasi nasional yang memicu adanya perubahan pola belanja konsumen. Sakinah Supermarket sebagai salah satu pemain di industri FMCG telah mengalami penurunan pendapatan di tahun 2023. Penyebab terjadinya penurunan ini salah satunya disebabkan oleh inflasi global sehingga menyebabkan pola belanja konsumen berubah. Maka dari itu, Sakinah perlu membuat strategi promosi baru yang berdasar pada pola belanja konsumen mereka. Terdapat beberapa cara untuk membuat strategi bundling produk berdasarkan penelitian sebelumnya, salah satunya yaitu dengan metode <em>Market Basket Analysis</em> untuk menciptakan strategi berupa <em>product bundlin</em><em>g</em>. Metode ini dilakukan dengan menganalisis pola belanja konsumen pada data transaksi perusahaan menggunaka
- - Analitika Bisnis
- - Penyajian Data (Data Visualization)
- - Tugas Akhir/Proyek Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | JENNY GHIFRINA PUTRI SALSABILLA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dominggo Bayu Baskara, Wachda Yuniar Rochmah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Bisnis Digital |
| Kota | Surabaya |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
