ANALISIS STRATEGI PENJUALAN BERDASARKAN PERILAKU KONSUMEN DENGAN METODE  CLUSTERING DAN ASSOCIATION RULES - MARKET BASKET ANALYSIS - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MEILYANA PUTRI JASMINE

Informasi Umum

Kode

25.04.1393

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

73 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pasar furnituredi Indonesia saat ini berkembang sesuai dengan preferensi konsumen yang memandang furniture sebagai kebutuhan dengan gaya modern. Salah satu pengusaha furniture di Yogyakarta yaitu Ayoyoo menyadari bahwa semakin banyak kompetitor menjadi pesaing usaha yang serupa. Seiring berjalannya waktu, penjualan juga pendapatan yang didapatkan dari tahun 2021 sampai 2023 terus menurun secara signifikan. Optimalisasi yang dilakukan yaitu memanfaatkan kumpulan data transaksi dalam jumlah besar dalam menentukan strategi penjualan dengan metode data mining. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan konsumen berdasarkan data transaksi guna menjadi informasi dalam menentukan strategi penjualan yang tepat untuk meningkatkan penjualan dengan metode K-Means Clustering dan FP-Growth Association Rule – Market Basket Analysis. Hasil penelitian ini diperoleh 4 cluster dengan kualitas cluster kategori good clustering. Setiap cluster memiliki karakteristik pembelian yang berbeda-beda berdasarkan perilaku konsumen yang terbentuk yaitu cluster 1 sebagai strategic buyers, cluster 2 sebagai value seeker, cluster 3 sebagai premium customers, dan cluster 4 sebagai impulsive buyers. Adapun hasil dari metode association rule memberikan informasi tambahan terkait hubungan antar produk. Produk utama yang terbentuk dari 22 rules ialah Bravura Latte Ear dan Kozilabs yang memiliki hubungan yang kuat dengan beberapa produk pelengkap seperti Roxette Doubleseat, Arto, dan Muji. Kata kunci : clustering, AR-MBA, strategi penjualan, furniture