Berkembangnya teknologi saat ini, semakin banyak situs e-commerce yang tersebar di dunia maya. Dengan adanya online shop semakin banyak pula
jenis produk yang dijual. Salah satunya adalah produk kompleks yang memiliki banyak
fitur
. Permasalahan yang sering timbul adalah pembeli tidak mengetahui spesifikasi
teknis tentang produk tersebut. Sehingga pe
mbeli akan merasa bingung untuk
memilih
produk
yang akan dibeli.
Conversational Recommender System
(CRS) memberikan solusi untuk
merekomendasikan produk yang sesuai dengan kebutuhan penguna selayaknya
seorang expert yang memberikan rekomendasi kepada seora
ng pembeli. Dengan
adanya suatu
knowledge
pada CRS, maka sistem tersebut akan semakin baik dalam
memahami
functional requirement
penggunanya
Ontology
yang menggunakan hubungan
semantik
antar didalamnya,
menjadikan
knowledge
bagi CRS dalam bentuk
ontology
dapat lebih jauh
mengeksplorasi
functional requirement
dari pengguna
dan mencari produk terkait
yang sesuai dengan
hubungan
semantik
yang ada.
Dengan
knowledge
based
CRS,
sistem dapat memandu pengguna dalam
mencari produk yang sesuai dengan kebutuhannya secara efektif dan efisien. Dan
dengan adanya
conversation
pada sistem tersebut,
maka
sistem dapat berinteraksi
layaknya seorang
expert
, sehingga pengguna lebih nyaman dalam
menggunakan
sistem ini. conversational recommender system , knowledge - based recommender system , ontology , functional requirement