IDENTIFIKASI POLA KONSUMSI BISNIS KULINER DI BANDUNG MENGGUNAKAN DATA UGC

WILLIAM ANANDES DUTI

Informasi Dasar

147 kali
23.05.227
658
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

Media sosial telah menjadi fenomena global yang dihasilkan oleh perkembangan teknologi internet. Di antara berbagai platform, Instagram telah mencapai popularitas tinggi di kalangan masyarakat, terutama di Indonesia. Penggunaan Instagram sebagai alat komunikasi, pencarian informasi, dan pembentukan hubungan sosial melalui fitur-fitur yang ada. Salah satu fitur Instagram adalah hashtag. Hashtag makanan menjadi tren yang umum dilakukan, mencerminkan perubahan budaya dalam berbagi pengalaman kuliner. Banyak bisnis kuliner yang memiliki risiko kegagalan. Analisis hashtag makanan dapat mengidentifikasi jenis makanan yang populer di kalangan pengguna, memberikan wawasan penting bagi pembisnis kuliner dalam mengambil keputusan. Fenomena ditentukan secara baik sebelum data UGC dikumpulkan dari Instagram. Pengambilan data menggunakan keyword yang berhubnungan dengan #kulinerbandung. Data tersebut melalui tahapan pembersihan. Data yang telah bersih berdasarkan Food-11 akan di kategorisasi oleh expert judgment. Terdapat 3 kelompok yang menjadi dasar untuk clustering. Berdasarkan hasil clustering terlihat bahwa pada Klaster Noodle memiliki kecenderungan data yang serupa, Klaster Makanan Cepat Saji kecenderungan lebih beragam, dan Klaster Soup kecenderungan karakteristik serupa. Analisa sosial media ini mengidentifikasi pola dan tren yang terkait dengan fenomena tersebut. Selanjutnya, analisis UGC ini digunakan sebagai dasar untuk pembuatan menu baru sebagai inovasi dibidang bisnis kuliner.

 

 

Kata Kunci : instagram, bisnis kuliner, makanan, clustering

Subjek

BIG DATA
 

Katalog

IDENTIFIKASI POLA KONSUMSI BISNIS KULINER DI BANDUNG MENGGUNAKAN DATA UGC
 
xii, 68p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

WILLIAM ANANDES DUTI
Perorangan
Dodie Tricahyono
 

Penerbit

Universitas Telkom, S2 Manajemen
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • EMI1E3 - BIG DATA DAN ANALITIK DATA

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini