Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi throughput rate berbasis data yang dapat digunakan sebagai indikator kinerja operasional guna membangun serta meningkatkan kepuasan penilaian kinerja di PT. XYZ. Throughput rate adalah salah satu Key Performance Indicator (KPI) utama dalam operasi manufaktur yang berperan penting dalam menilai efektivitas proses produksi dan operasional. Model prediksi terbaik berdasarkan uji error dan gap analysis adalah decision tree, karena menghasilkan nilai prediksi yang berada pada rentang persepsi karyawan, yaitu 22-27 ton/jam. Rata-rata pencapaian throughput rate pada PT.XYZ adalah 22 ton/jam. Maka nilai 27 ton/jam dijadikan sebagai nilai prediksi yang ideal untuk diuji apakah memiliki skor kepuasan penilaian kinerja yang baik. Tingkat kepuasan terhadap penilaian kinerja diuji menggunakan kuesioner dengan skala 1-6 untuk pengukuran score kepuasan terhadap dimensi dan kepuasan kinerja secara keseluruhan. Sistem penilaian kinerja pada T1 saat menggunakan indikator saat ini menghasilkan score kepuasan senilai 17,375 sedangkan score kepuasan pada T2 dengan indikator kinerja berbasis data mengalai peningkatan menjadi 28,625.