PENERAPAN FRAMEWORK PyABSA UNTUK MULTI ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS DALAM MENGEVALUASI TECHNOSTRESS PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE APLIKASI TELEMEDICINE KEHAMILAN - Dalam bentuk buku karya ilmiah

DHEWA RADYA HANGGARDHA PHAT YOGA

Informasi Dasar

35 kali
25.04.5187
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Akses terhadap layanan kesehatan masa kehamilan bagi ibu dan anak atau maternity di Indonesia menghadapi tantangan tersendiri, mengingat kondisi geografis negara yang luas dan bersifat kepulauan. Di tengah tantangan ini, telemedicine hadir sebagai solusi potensial khususnya untuk menjangkau daerah- daerah yang selama ini kurang terlayani. Namun, di balik potensinya, pemanfaatan platform digital juga dapat memunculkan tantangan baru yang dikenal dengan technostress. Technostress merupakan tekanan psikologis yang dialami pengguna untuk beradaptasi dengan teknologi. Penelitian ini merupakan studi pertama di Indonesia yang menganalisis faktor technostress menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dengan framework PyABSA. Dengan menerapkan ABSA, penelitian ini menganalisis lebih dari 60,000 ulasan pengguna aplikasi telemedicine untuk kesehatan kehamilan di Indonesia. Penelitian memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) untuk memahami secara detil ulasan dan mengidentifikasi pain points yang dirasakan pengguna sebagai landasan pengembangan aplikasi kedepannya. Penelitian ini mencakup keseluruhan pemrosesan NLP, mulai dari preprocessing yang untuk teks berbahasa Indonesia, benchmarking model PyABSA menggunakan FASTLCFBERT dan embedding DeBERTaV3, hingga menerapkan topic modeling untuk mengelompokkan aspek-aspek yang paling banyak menerima ulasan negatif. Model yang dikembangkan menunjukkan performa F1-Score mencapai 87,21% untuk Aspect Term Extraction (ATE), serta accuracy 94,29% dan F1-Score 80,39% untuk Aspect Polarity Classification (APC). Hasil ini juga memperlihatkan tigas aspek yang memerlukan perhatian dan perbaikan yaitu “Features”, “Reliability & Trust”, “Financial”, “Doctors & Health”. Penelitian tidak hanya memperkaya riset untuk mengevaluasi telemedicine tetapi juga menawarkan rekomendasi yang berbasis data. Sehingga, hasil riset ini dapat membantu meningkatkan adopsi dan kepuasan masyarakat terhadap layanan kesehatan digital khususnya dalam aplikasi layanan kesehatan masa kehamilan.

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

PENERAPAN FRAMEWORK PyABSA UNTUK MULTI ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS DALAM MENGEVALUASI TECHNOSTRESS PADA ULASAN GOOGLE PLAY STORE APLIKASI TELEMEDICINE KEHAMILAN - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
xiv, 115p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DHEWA RADYA HANGGARDHA PHAT YOGA
Perorangan
Rahmat Fauzi, Riska Yanu Fa'rifah
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini