Abstrak—Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dan unggulan yang memberikan kontribusi terhadap ekonomi nasional. Tingkat kepuasan wisatawan terhadap sebuah objek wisata dapat dilihat dari review yang diberikan, salah satunya platform yang dapat digunakan untuk melihat review wisatawan adalah Google My Business. Penerapan analisis sentimen mengunakan tiga sentimen, positif, negatif, dan netral. Dengan penerapan sentiment analysis dan multidimensional menggunakan metode Decision tree dapat diketahui sentimen yang diberikan wisatawan terhadap sebuah objek wisata. Seperti pada penelitian ini, review terhadap objek wisata yang ada di provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, Banten, dan DKI Jakarta didapatkan data sebanyak 12.680. kemudian setelah dilakukan preprocessing dan labeling menghasilkan data bersih sebanyak 8.615. pelabelan menggunakan dua library yaitu transformer dan textblob serta untuk setiap library akan dicoba dengan tiga split data yang berbeda yaitu 70:30, 80:20, dan 90:10 yang bertujuan untuk mengetahui kombinas yang pas untuk pembuatan model machine learning ini. Dari hasil analisis sentiment menggunakan algoritma decision tree dengan pelabelan menggunakan library transformer dan split data 70:30 didapatkan nilai akurasi sebesar 78%. Hasil prediksi akan ditampilakan pada dashboard menggunakan Power BI untuk memudahkan dalam memahami data.
Kata kunci — [Sentiment Analisis, Multidimensional Analisis, Decision tree, Transformer, Textblob, Power BI]